数字化未来
糟糕的IT服务体验会打乱你的数字计划
我们都喜欢智能产品能为我们做的事情。Alexa。华生思考。几乎每天，企业都在寻找新的机会，应用人工智能(AI)来解决其行业中的主要挑战，开发新的、创新的产品和服务，并解决围绕其运营和其他功能的问题。同样，在该技术带来的承诺的支持下，客户和最终用户对系统和周围环境的期望和要求更高。随着我们继续开发AI支持的IT系统，我们需要考虑它将如何影响服务支持和交付。阅读我们的观点“用人工智能驱动的核心引擎实现‘数字现实’”更多信息请访问Infosys.com。
最伤害IT运营的是什么
IT服务管理变得复杂，不仅是因为人工智能驱动系统的崛起，还因为大多数组织仍然拥有来自多个供应商的新旧基础设施的混合，这些基础设施通常在筒仓中运行。企业策略通常不考虑统一的SLA。最大的挑战是——没有人真正花时间来想象错过的SLA是如何影响业务的。因此，挑战集中在运营、治理和用户体验方面。人工智能在应对这些挑战方面可以发挥重要作用。
在数字世界中，IT运营将如何运作
硬件通常创建竖井，即由不同供应商运行的系统孤岛。数字世界所设想的是一个良好集成的组织，在这个组织中，系统之间的相互作用是明确定义的、清晰可见的，并且协同运行。
软件可以充当将组织中分散的混合IT基础设施连接在一起的线程，以实现所有操作和数据相关流程的同步功能。我们再也不能雇佣专门从事某一特定供应商技术或平台的专家。相反，重点必须放在解决围绕业务功能的问题上，而不管所使用的技术领域是什么。让软件成为IT基础设施背后的大脑是关键实现这一点。这也会有帮助使IT运营和基础设施更加敏捷、认知和自动化。
那么需要改变的是什么呢
在数字环境中，一切都是实时移动的。一个人需要快速，需要对功能有深入的了解，并且有能力在问题出现时及时、准确地响应并解决问题。自动化是关键。接下来是要具备的技能敏捷，根据需求和过去的经验重新设计工作负载，最后创建一个良好的用户体验这是有意义的，令人愉快的。
组织需要思考和制定战略:
- 如何确保更好的业务服务可用性?
- 他们能实时了解KPI绩效吗?
- 他们如何才能减少对人工干预和自动化决策的依赖?
- 机器学习、自然语言处理(NLP)和认知自动化可以帮助IT服务系统根据事件历史/客户反馈进行自我学习和即兴发挥吗?
- 如何将业务结果的度量作为IT运营报告的常规部分?
- 我们能否使IT服务更具成本效益?是否可以考虑使用基于订阅的IT服务消费模型?
为了帮助企业，回答这些问题，印孚瑟斯设计了一个集成服务体验转型框架，为如何重新连接IT基础设施和改善用户的服务体验提供指导。阅读我们的观点“用人工智能驱动的核心引擎实现‘数字现实’”在Infosys.com上。
