数据分析

2017年零售客户体验的技术放大器

我发现亚马逊的股票具有173.35的股票的特殊情况。这对任何股票来说都是惊人的，但亚马逊的独特形势告诉我们关于公司零售成功的重要事项。特别是在放大客户体验时。也就是说，股票市场的投资者对亚马逊的创新能力进行了溢价，并使其网站和相关的数字设备和平台成为当今已插入消费者的无缝的一站式商店。为什么公司会有这样的高p / e比率？答案：投资者有信心，该公司将继续推动数字信封。

正如我为国家零售联合会的年度“大展示”准备，在哪里介绍了一系列技术展示，我忍不住给读者的读者一条简短的预览。我经常询问我认为是放大以客户为中心的零售体验的最高技术。事实是：您不必成为全球零售巨头来利用这些技术。它们可以获得所有这些，如果您能够获得响应客户策略的技术组合，您可以在您成为下一个大事的路上。

以下是2017年零售的最高技术赌注：

大数据：2015年零售销售通过数字频道增长23％，随着越来越多的客户，这种增长轨迹将继续。随着在线购买的增加，客户的数字足迹也是如此，零售商可以从一系列数字平台收集数据，以便更好地了解他们的买家。但是，大数据没有没有自己的挑战。当梅西等一些公司在能够在销售额增长10％的增长时，一些公司更接近揭开这种质量的数据，很大程度上归因于大数据。但是，分析数百万个数据点，扼杀隐藏的见解对这些发现来──零售商需要抚必。

机器学习和分析：众所周知，零售商 - 尤其是大盒子品种 - 使用传感器，信标和Wi-Fi知道客户何时在商店或网站上或两者兼而有之。积累所有消费者数据的最佳发展之一是“平面图”，这是铺设商店以优化砖砌体验的行为。零售商可以与消费者包装的商品公司合作，以确定在哪里，例如，应展示他们的选择洗衣洗涤剂。并且有一种有机的方式愿意通过机器学习和分析捕获的商店展开。店内传感器和信标不仅是她购买的东西，而且她如何通过商店进行。网站没有什么不同。每个客户如何通过站点点击某个网站并加载E-Cart中的某些方法。由于传感器，信标和机器学习的数据与分析，商店和网站耦合，可以预测库存和实验，以提高客户体验。要查看机器学习如何以高度复杂的方式使用，我忍不住看起来有点远离运输业。在这里，优步拥有大规模的机器学习，更好地预测其客户的旅行习惯，改善其地图，甚至为其自主车辆创建算法。 Retailers can definitely take a leaf out of Uber's approach.

聊天机器人：随着零售在线销售增加，可视化的应用程序和聊天机器人是提供个性化客户体验的好方法。这些AI动力机器人可以与传感器集成，并在商店中何时可以知道何时可以通过智能手机访问。客户可以与这些动画机器人聊天，询问他们在某些物品的情况下，或者在预定大型销售时，或者只是在服装部门所在的地方。人工智能（AI）-Powered超高效聊天机器人界面可以重塑零售商与人类销售员工一起工作的方式。在对话中的特定点后，当清楚客户需求，人类助理可能从聊天机器人接管，并且使用数字垫帮助客户定位正确的颜色或尺寸，然后 - 数字设备也成为一家退房单位。北方脸部希望帮助客户网站上的客户从350个选项中选择一件夹克。夹克的选择也取决于客户首选的天气和风格。北面通过直观，基于对话的建议引擎杠杆杠杆的自然对话，向他们的客户提出问题，更好地了解需要，提供高度个性化的体验，提供最理想的夹克。聊天机器人技术最近有一个巨大的Fillip，当时Jarvis在Mark Zuckerberg的家中推出。 In all likelihood, AI chat bot assistants will truly power conversational commerce and enable customers to access a seamlessOmnichannel零售经验。

区块链：今天千禧一代，其余的消费者也逐渐变得越来越认识原材料和制造过程的来源。推力是可持续性，并且作为一种技术的区块链可以开发用于产品的防篡改数字跟踪。我遇到越来越多的客户，这些客户有兴趣的产品是如何以及在哪里所在的产品，今天有可能知道棉花的时间，何时何地，棉花被收获，例如棉花的时间;仓储的地方;何时以及如何处理;如何运送到服装厂;织物被转换成衣服的时间，地点和何种方式。一种产品，拥有公平贸易，生态中性源头指挥更高的价格和订婚的客户 - 每次零售商都喜欢两件事。归咎于，创业公司让我们一瞥在行动中，因为它让艺术家上传他们的数字艺术，水印明确版本，并在线分享。它简化了宣称知识产权的创作者的过程。

总之，客户，无论是千禧一代还是不成本，都变得数字化，所以零售商有机会利用一系列AI动力技术资本化，积极参与采购过程，使其成为他们的消费者的个人。