数据分析

数字 - 从客户对话中了解

各行业的组织正在与遗留商业模式作战,快速丢失他们的地面,以普遍的数字猛攻。根据Forrester Research的Nigel Fenwick的说法,“到2020年,每个公司都将成为”数字捕食者“或”猎物“。在我们到达组织的命令之前,让我们谈谈导致通过数字的三个主要现象。

数据的数量和复杂性:数十亿用户和组织通过无数连接的设备和媒体进行交互,导致量子的普遍增加和数据的复杂性。该数据适用于无限的洞察力,提供无数可能性。

技术价格与绩效比率:摩尔定律今天几乎变得多余,价格与现有技术的绩效比例逐步下降。

创新速度:数据驱动的洞察力,由极其经济实惠且高性能的技术,是每个创新者的超级大国梦想。这导致了颠覆性商业模式的过夜演变。利用这一非常“超级大国”,优步扰乱了世界各地的传统出租车/乘坐股份业,现在就是重塑食品交付行业和特许航空业的道路。Airbnb和Netflix是最近的主要行业破坏者的其他突出示例。

传统企业应该担心。如果他们不了解他们的数据并且没有设置为响应,他们将成为“数字猎物”。

每个组织的数字强制

我在不同行业遇到了很多客户,并观察到他们的许多人尚未实现数字的全部潜力。我在客户对话中遇到的一个常见问题是缺乏对如何在数字转换前进的理解。雷竞技足球最常见的问题是 - 我从哪里开始,应该是我的路线图?

在这个阶段,我问他们一个非常基本的问题,“你为什么要成为数字化?”

我收到的答案因完全非鼓舞人员而异。“我的竞争是数字化的”,“数字是性感的”,“我被要求是数字化”,“我必须采用AI /自动化是数字化的”,深思熟思的商业目标“要更相关,响应,主动,富有洞察力,更便宜,更聪明,更安全“。如前所述,“成为数字化”的第一步是建立“为什么”你想要成为数字化。最常见的原因(并且还有更多)为什么组织应该变得数字化:

  • 获得业务敏捷性并对业务需求越来越响应
  • 为增长和生存创造新的收入模型
  • 加强客户和员工体验
  • 提高生产力和降低服务的成本
  • 解决风险,合规性,安全性和安全性

数字 - 从客户对话中了解

一种简单的数字蓝图表示,以帮助数字采用


很多时候,答案是大多数组织的“以上所有”。然而,每个组织的变化是分配给每个目标的重量和相应的时间尺度,符合组织的愿景和策略。这主要有助于定义数字组织的速度和形状,并向从哪里开始指针。例如,在3年的时间尺度上,如果组织为业务敏捷分配60%的重量,那么其数字设计将与分配60%重量的数字设计与生产率/成本进行显着不同。最终,它是您的业务优先权,将定义您的组织的数字设计和速度。

数据驱动的数字核心:整体方法

这不仅仅是关于技术。任何组织中数字转型的成功都在于雷竞技足球改变企业DNA的能力。这是一个主要的组织变革,特别是对于那些不是数字本地人的人来说。一旦组织为其“为什么数字化”目标建立了重量,它是关于创建一个数字设计,这些设计涉及以下组件:

数据驱动数字企业:数据是新的“钱”。组织需要专注于获取其数据策略,由人工智能(AI)和自动化提供支持,以创造洞察力,从而产生新的可能性。AI / Machine学习全部设定为组织创造更聪明和预测的未来。Infosys NIA提供了一个集成平台,可以从企业数据中无缝线束洞察力,并将其转化为规范性,预测和交互式自动化。

数字服务体验:这本层专注于为其客户和跨越渠道,旅程,产品和技术平台创造一致和一致的服务体验。获得此权利的组织最有可能获得其架构,数据和操作模型。

数字架构:对于组织提供卓越的体验,他们的企业架构需要简单,响应和价格实惠。采用云基础架构,PaaS,SaaS,API,微服务和开源组件是创建数字架构的一些关键元素。此外,随着个人和企业数据的卷,数字保证(安全性)已成为任何数字架构的另一个非常关键的组件

数字操作型号:这削减了每个组织的人和流程。要真正数字化,需要制度化新的工作方式(NWOW)。它需要利用权力敏捷德沃斯为了使速度达到市场,采用原则设计思维创建更多人类以中心的解决方案,改造它的企业能力与NWOW的测试和服务管理一样,创造文化普遍的创新。所有这些都需要组织文化和心态的基本转变,这是从最顶层驱动的。只有那些能够的人重新想象他们的流程重新技巧他们的人民将在数字采用曲线中保持领先。

数字索引对于每个企业,直接与他们能够在上面提到的四个参数上移动表盘的程度成比例。

总之,以下是我与想要成为数字化的组织的经验中蒸馏的一些关键学习:

  • 清楚的是“为什么要成为数字化”。这将有助于您塑造数字组织的速度和形状
  • 成为数字的数字较少,更多关于“组织变革”和它需要强大的领导者作为变更代理人
  • 设计A.数字组织可以扩展。您可能开始小,但必须可扩展
  • 不要将自己与数字本地人比较像优步和airbnb一样。他们出生了数字。随意吸引他们的灵感和想法,但您的问题(流程,遗留基础设施等)与他们的问题非常不同
  • 最后,不要忘记那个组织从数据开始,有效地利用数据将拥有最强的数字核心。