数据分析

航空业:以数据的综合视角翱翔

数据是新的货币。考虑到航空公司收集的大量数据，他们是否利用数据分析和优化来利用这种货币为客户提供卓越的体验?大多数航空公司都愿意这么认为。本博客试图将航空公司在创造更多收入和创造更好的客户体验方面可能缺失的数据整合在一起。

数据收集和数据分析是很棘手的，尤其是在处理不同的航空系统和渠道时。想想你自己作为乘客的互动。我们通过各种渠道和不同阶段的机构与航空公司联系，这使得航空公司很难对其客户数据进行综合分析，从而进行有效的数据分析。

让我们用航空公司映射典型的飞行员的触点。您与航空公司的第一次互动可能是通过Facebook发布或收件箱或谷歌的促销优惠。接下来，您将直接在航空公司的网站上或通过旅行聚合者如Expedia预订门票。或者您可能会致电您的Trusted旅行社。在旅行日，您与地面员工和机器人互动。一旦您降落，您可以在结账礼宾收到出租车或酒店。

如果我们研究这些相互作用，我们会发现乘客数据存在于筒仓中。可以是客户关系、公司销售团队、合作伙伴网站或旅行社、预订部门和呼叫中心、营销团队、社交媒体、销售亭和飞行团队。航空公司无法获得客户数据的单一集成视图，这限制了其整体分析数据的能力，从而影响了客户体验。

此外，航空公司在商业领域有两种截然不同的旅行者，商务/公司旅行者和休闲/家庭旅行者，他们的需求和钱包支出完全不同。商务旅行者对航空公司的选择依赖于忠诚度、轮辐便捷性、机队和舱位类型，而休闲旅行者则依赖于时间、价格、航线等因素。在航空公司日益商品化的今天，客户体验是航空公司获得客户忠诚度的关键差异化因素。

客户数据的集成视图

现在，技术允许我们整合这些不同来源的航空公司数据存储，以获得统一的图片。通过个人属性如电子邮件ID、电话号码、设备ID等，可以通过点击流数据来识别客户。

总的来说，我们可以将企业数据和外部数据分为五大类:人口统计数据、销售数据、浏览数据、忠诚度数据和社交数据。使用这些数据点来创建一个全面的客户旅程地图，从路径到购买，可以促进有针对性的推荐，产生相关的忠诚点，为合作伙伴销售提供输入，并创造差异化的客户体验。此外，整合不同的数据存储可以使航空公司提高运营效率、风险管理，并探索新的盈利模式。

一个很好的例子是欧洲一家全球体育和生活方式商品零售商，尽管它不是来自航空业。我们使用客户人口统计数据、销售交易、营销活动、评论等数据为公司创建了客户DNA基因工厂模型，以了解客户行为。

结果非常出色，因为我们完全颠覆了80/20规则，使用全面、智能的数据产品和预制的客户基因优化了数据准备和分析。因为组织中正确的人在正确的时间获得了正确的信息，决策能力确实得到了提高。我们的模型涵盖了他们在市场营销、销售和运营方面几乎80%的业务用例。

有很多具有综合视图的优点。

• 个性化及针对性优惠
• 追加销售和交叉销售
• 实时交易
• 一致的客户体验

解码客户的DNA

由于数据的综合视图可以带来更有效的客户体验管理，我们Infosys设计了一个名为“Infosys Genome solution”的解决方案，可以帮助企业解码客户的DNA。

通过整理企业数据、数字数据、合作伙伴数据和外部数据，它创建了一个无边界的数据平台，从而能够在数据智能网格中创建网络数据产品。这些行为、营销、数字和社会洞察可以无缝嵌入企业的业务流程。

该解决方案还通过商业语义引擎和可与航空公司非常相关的商业语义引擎和客户基因商店为数据发现和自助分析提供用户友好的集成“MarketPlace”。客户基因可以成为一种伟大的资源，为探索性，预测和规定分析构建自助服务和以客户为中心的基础。关于Infosys基因组解决方案的更多细节Infosys.com