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什么可以自动化带给汽车业务？

我们都听到玛丽巴拉，首席执行官，通用汽车，一再提到汽车工业的方式今天更改了比五十年来的更多，因为它等待着一场个人交通的革命。这种变化不仅是根本性的，而且是根深蒂固的，它是由特斯拉(Tesla)和优步(Uber)等外部人士造成的，虽然缓慢但肯定会让司机和车主都被他们的自动驾驶汽车和拼车模式淘汰。影响开始显现。

第七个月连续第七个月，今年7月的汽车销量继续下降。并且预测是，与去年的近1760万美元相比，汽车制造商可能出售约1700万辆或更少的车辆。这对该行业具有严重后果，尽管在其制造方法中高效（即时阅读，精益等），但在其销售实践中进行了日期：基本上，而不是针对订单生产，汽车制造商在基础上搅拌汽车提前几个月的需求预测，然后泛滥经销商。库存并不需要很长时间堆积，因为一辆新车只能保持新的一年，未售出的股票被贬低，折扣或更容易的信用。在这一切中，汽车制造商正在投资自动车辆技术的巨大总和，没有回报迹象。他们可以维持的唯一方法是通过削减和裁员。通用汽车已经下岗，已经谈到了福特将遵循诉讼。

由于传统汽车制造商在短期内努力保持盈利，并且在长期以来，我们认为自动化 - 在生态系统中三个最重要的实体中的每一个，即制造商，金融家和经销商 - 可以提供答案。

任务和流程的物理自动化

汽车工业对自动化并不陌生。事实上，它是这一领域的先驱，在20世纪60年代就开始了它的旅程。在装配线或供应链上，没有完全优化的东西很少，剩下的利润就更少了。从简单的机械化，汽车制造商发展到工业机器人——通用汽车公司推出了世界上第一个工业机器人Unimate——然后是数字自动化，今天是机器人自动化的广泛用户。国际机器人联合会(International Federation of Robotics)表示，美国汽车制造商购买了全球销售的工业机器人中二分之一。

几年前，福特引入了一种“能看见”的机械臂，可以更准确地在福特翼虎的车身上安装挡风玻璃、挡泥板和车门等不同部件。克莱斯勒的斯特林高地装配厂(Sterling Heights Assembly Plant)有一个机器人柔性车身车间。

处理从焊接到绘画的一切，机器人自动化在汽车车间是不可或缺的。它还遍及了汽车融资和分销。从物理机器人到数字机器人，利用机器人过程自动化（RPA - 一个在整个行业中的标准），随着机器人处理融资公司呼叫中心的客户查询，以及经销商调度服务约会的软件机器人，发送警报，运行诊断甚至销售汽车本身。2017年3月，在线汽车零售商卡拉瓦纳在美国推出了第四台汽车自动售货机。买方可以在公司网站上进行研究，购买和金融汽车，然后要求提供它，或者选择从自动售货机上拿起它，这几乎与其他一样。如果买方需要帮助，公司代表员工。

数据驱动的决策自动化

数字化带来了数据和收集数据、操纵数据、分析数据、与数据互动并据此采取行动的技术。从商业智能和早期分析应用于有序的、企业拥有的信息，到大数据和预测分析、机器和深度学习、自然语言处理和视觉识别等技术，数据科学已经走过了漫长的道路。它可以处理来自各种源和格式的绝对数量的数据，并且具有不同程度的整洁性。由此，数据的使用方式发生了翻天覆地的变化，不再是研究过去发生的事件，而是实时地了解发生的事件，并在事件发生之前预测未来的事件。过去数据只是在事后提供诊断，而现在却产生了见解，可以用来做出更明智的决定，并及时采取行动。所有这些都可以独立运行，无需人工干预。

现代汽车是车轮上的超级计算机，其传感器和摄像机产生了丰富的数据，有一天可能比汽车本身更有价值。装有发动机上的传感器可以提醒驾驶员需要更换的部件;相机可以挑选一个空的停车位。自驾驶汽车每秒产生约1 GB的数据，预计到2020年，制造商将从销售数据赚取而不是汽车。自行车出租车运营商将通过发布个性化，地点的广告和促销来获得更多的驾驶室票价。连通的汽车还将潜在储存厂家和保险公司数百万美元的防止事故。

在融资方面，数据正在驾驶若干决定和流程的自动化。例如，通用汽车财务使用综合贷款始发解决方案，可以与用户互动以自动处理请求或执行事务。该解决方案不仅自动化从端到端 - 数据验证，汽车估值，信用评分，欺诈检测等应用程序处理 - 而且还使贷款决定一致地符合公司政策和地方和国家法规。

数据驱动的自动化也进入了汽车经销商的领域，影响着从客户体验到营销活动有效性和客户转化等方方面面。在沃尔瑟汽车集团，一个营销自动化平台收集CRM系统数据，制作个性化的营销信息，内容与客户的愿望和在购买生命周期中的位置相符。这方面的一个例子就是重复的“购物者”活动，它针对的是漏斗中间的顾客，并一直产生令人印象深刻的结果。

生态系统的智能自动化

在第三和最高级别，自动化将接管汽车生态系统本身。仍有几年之后，通过人工智能等技术，当今播种生态系统自动化的种子。

这类场景可以这样想象:一个潜在客户在汽车制造商的网站或社交消息平台上询问一个在线聊天机器人他需要知道的关于某一特定车型的任何信息。机器人将这些信息和背景信息传递给汽车公司，汽车公司可能会使用自动化营销平台，向客户发送额外的相关内容和促销优惠，并安排在虚拟现实环境中试驾。假设美国汽车制造商仍然被禁止在网上销售新车，因此经销商仍然很流行，高兴的客户会向经销商下订单;此外，聊天机器人可能会促进交易，包括一笔诱人的汽车贷款和一份基于买家驾驶历史的汽车保险单。

现在，制造工厂采取行动，通过自动采购平台从各自的供应商处于立即订购加载项，如即时的供应商，将它们放在准备好的车身上，以供货给经销商进行交付。（请注意，这可以防止经销商的库存堆积。）

客户拾取了汽车，并将其与家庭及其手机的其他汽车同步。他驾驶着他想要的新轮子工作。根据谁首先下班，而当前位置，汽车建议谁应该从学校拿起孩子。从家里到30分钟，客户从汽车的仪表板上激活空调和烤箱，并从附近的超市订购一瓶葡萄酒，将通过无人机提供。晚餐现在等着。

这种情况可以以UMPTEEN的方式放大 - 一个连接的汽车，它挂在乘车分享生态系统中，并将作为出租车的双打，或者由几个人占有的公共汽车，仅举两个人。在这里，一种技术如区块链可以进入图片来创建透明度，并在陌生人之间启用可信的交易。

毫无疑问，汽车工业在过程自动化方面取得了巨大的进步，在数据自动化方面也取得了相当大的进步，但它的生态系统几乎还没有开始自动化。我们需要在这一领域投入更多的精力和资源，因为它可以通过降低成本、增加盈利机会、减少未售出库存，以及最重要的是，为无人驾驶汽车即将占领的市场做好准备。