AI系统的测试不必复杂

测试是软件设计的极其重要方面。没有足够的测试，任何实施都可能使您进入问题的雷区。定义明确且彻底的测试过程对于确保解决方案的可靠性并保留支持和维护成本很重要。多年来，测试已成为开发过程的重要组成部分，而不是被视为事后的想法。

在任何标准的软件测试过程中，质量保证（QA）团队的工作通常包括测试基本功能，审查和分析代码，测试每个单元，最后对单个用户进行测试。

在人工智能（AI）方面并不那么简单。鉴于与常规软件开发相比，AI涉及更大的复杂性，即使测试过程也变得更具挑战性。

因此，在测试其AI框架和系统时，组织需要设想一种不同的方法，以确保这些方法达到所需的目标。例如，质量检查部门必须通过考虑各个阶段的各种挑战和故障点来清楚地定义测试策略。

我们最近发表了一篇名为“”的论文AI系统的正确测试策略’，它检查了AI框架中的一些关键故障点。它还概述了这些失败如何

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