AI /自动化

预测在智能零售方面放了聪明

零售的前景是Sobering。该行业面临着一些最艰难的挑战。什么是增加利润率或收入的手段已成为生命或死亡的问题 - 通过数字中断创新。

这需要铰接于技术提供的三种基本功能：

直接：如果卡车路线关闭，我们现在需要了解！实时，我们可以通过替代路线使用另一种卡车来提供所需的库存。如果工厂必须关闭，我们需要立即知道，所以我们可以相应地计划。甚至几天大的数据是毫无价值的。

见解：采用智能设备产生了大量的非结构化数据。使用此数据生成洞察力和驱动器业务决策是必要的。在此之上，零售和消费品包装商品（CPG）行业的融合要求重新定向流程和商业模式

创新：AI模型正在重新调整跨产品编目，商品，客户服务，补货，需求预测，定价和物流的零售。“快速时尚”零售商，如Zara和Mango，整合了AI，机器学习和个性化技术，以更好地了解消费者行为。它有助于推荐产品直观，使其能够影响需求和更好的管理定价以及库存。

预测商业背后的科学

AI Ecosystem帮助砂浆和电子商务公司在购买之前，期间和之后实现引人注目的价值。零售商可以利用智能手机的广泛采用以及AI潜力改善供应链，为客户创造价值。他们可以从响应于预测商业转向，以及从微分段到个性化。此外，AI骨干网上将利益相关者和设备连接在生态系统中，以模糊在线和离线购物体验之间的线路。

现实生活中的例子1：购物者在Westfield San Francisco Centre（商场）刷新互动窗口，以了解各种高级品牌，并使用移动设备订购其产品。

现实生活例2：化妆品品牌Sephora的移动应用程序的“商店模式”的移动应用程序将在线购物车与他们的美容内幕忠诚度计划集成，简化了通知，实时更新和奖励积分赎回。

常识是个性化内容在更深层次的级别互动的购物者。AI Powered Retailing通过实时将数据与产品可用性与产品可用性相匹配，创建沉浸式购物体验。AI模型集成了浏览历史，Facebook对话，Pinterest搜索和Instagram追随者，以便为购物行为提供粒度的见解。它创建用户配置文件，评估要求，了解消费者，所有这些都有助于推荐互补产品和驱动冲动购买。这是零售商的上下文商业的秘密调味料。

影响购买

由机器学习算法支持的推荐系统为亚马逊和Netflix产生了大量的收入。建议购买的成功鼓励了亚马逊试点是基于AI的“预测交付”计划。送货卡车储存，商品可能由购物者订购，而卡车在附近交付的路线！
Sears Auto Center推出了数字轮胎之旅，这是一个加强汽车轮胎购物的服务。启用AI的应用程序使用一组问题来根据首选项和驾驶行为创建驱动程序配置文件。它建议轮胎与车辆和驾驶员的表现相匹配，以及最适合购买的营销渠道。

认知技术提供了具有识别手写和符号的能力的计算设备，从图像和文件中提取文本，录制人类语音，识别对象和面部，并了解用户意图。AI生态系统处理自然语言中查询，从部分数据生成内容，以及基于集合参数的序列操作。此外，深度学习系统自动验证机器生成的动作，可确保精度。

基于AI的流程通过了解购物者并建议沿着购买路径的个性化优惠，无需编程说明，预测交易机会。它促使购物者甚至在感知需要之前寻找产品。

驾驶产品发现

在双向对话中掌握视觉环境和消费者的技术提升了购物体验。Pinterest镜片有助于购物者尚未定义的购物需求或者有限的产品词汇，以在线找到它。Pinterest的视觉搜索算法评估标记的图像的相似性分数，以方便用户搜索家庭装饰或时尚磨损。
机器到机器接口可以与仿真，增强现实和其他虚拟工具相结合，以自动化产品设计等复杂任务，为服装和鞋类提供尺寸，以及护肤咨询。消费者互动通过L'Oreal诊断我的发型应用模仿店内发型咨询。Adobe的AI图像编辑工具采用质感，帮助手袋制造商将基本草图转换为图像。
产品的详细分类对于在线发现至关重要，因为单独的产品图像无法定义零售中的内容，促销和营销。产品标签不一致，元数据不正确或不完整属性会对产品建议产生不利影响。深度学习算法通过提取属性来创建产品目录，并对直观搜索进行分类产品。准确的产品分类使人工智能实体能够改变零售业务。

提供个人帮助

言语和面部识别能力提供个人触摸的虚拟购物助手。它将应用程序转换为可以与购物者进行互动，接受订单和共享产品信息的有经验的礼宾部队。虚拟助手将各种来源的见解纳入相关建议，并提供相关建议，并提供Omnichannel体验

Macy在呼叫应用程序上将认知计算和自然语言处理与基于位置的软件相结合，以指导商店的购物者。AI系统响应查询，例如商店内的产品内容和产品的功能。

人工智能正在嵌入产品以尽量减少人为干预。虽然Amazon的Dash按钮自动购买，但夏普正在将AI融入家用电器，以获得免提操作。夏普的真空吸尘器和微波炉可以通过语音命令来控制。雀巢SA已将机器人部署为日本零售店的销售助理。人队的人形队伍参与了客户的产品信息，销售了Nescafé产品和自动售货机。

认知计算和自动化系统增强零售业务 - 从股票管理和定价到平面图和促销。它提供了优化营销花费并在商店提升生产力的见解。但是，技术进步必须为所有利益相关者提供令人信服的利益。每个零售企业应用人工智能替换或增强人工努力，以改变业务流程。AI驱动零售的成功在于为每位购物者导航个性化购物之旅。