AI /自动化

七个要点将从幻想到现实中推动ai

通过研究和开发推动的创新是对成功企业制定的一体化。这解释了为什么建立的市场领导者和热情的初创公司相似正在投资当前的趋势技术 - 人工智能（AI）。拥抱AI意味着超越算法和数据科学家。本节讨论了催化AI驱动的智能服务的新浪潮所必需的七个必要性。

人工智能（AI）不仅捕获了群众的想象力，还占据了全世界企业的悬而未决的关注。本文解释了为什么AI现在是企业的进入技术，七个因素对于成功的任何倡议至关重要。

永远谨慎的市场中断，并且在寻求保持竞争优势的竞争优势，董事会房间和CXO的市场领导者和全球快速的追随者品牌已经赶到人工智能作为下一个赌注。凭借早期采用者/适配器对破坏性商业模式和技术，市场领导者和快速跟随品牌不仅指挥市场的最大份额，而且是利润也是如此。它们是他们的细分分类的大男孩或领导者。- 以苹果，谷歌甚至特斯拉思考。

市场领导者倾向于采用“独立”战略，而快速追随者对投币和共同创造开放。快速追随者也是反应性的，并等待市场领导人在跳进之前取得一个位置。

According to Constellation Research, though these leader brands are yet to achieve the full potential of mass personalization (market segmentation of one), their next rush is focused on investments in artificial intelligence use cases and pilots, and in establishing ‘co-create’ or ‘co-innovate’ partnerships with vendors. Their initiatives in AI’s subsets of machine learning, deep learning, natural language processing, and cognitive computing have been steadily moving from science projects to new digital business models powered by smart services. A good example of this shift comes from machine-learning services that analyze sentiments or address fraud management patterns in commerce.

对于博览会对数字举措进行投注，目标必须是精确决策。企业内的成功AI项目需要不仅仅是巨大的算法或访问数据科学家。到目前为止发现市场领导者和快速追随者是以下七个需要培育的特征：

• 大型数据语料库：大型数据集的战斗与拥有更多数据无关。最终目标是构建映射数据内的连接的最大图形。更大数量的数据将提高洞察力的精度，并允许更多模式出现。
• 巨大的计算能力：赢得品牌将拥有或可以访问经济实惠的计算能力。AI的终极度量不仅仅是通过计算能力的“定价”，但潜在的，也在“每千瓦时的成本”。“因此，最便宜的计算能力速率可以确定AI智能服务的成本结构。
• 时间：谈到ai的时间没有替代时间。算法需要时间改进和收集数据集需要时间以获得更好的精度。网络中的更多交互依赖于时间。因此，早期采用者获得时间的优势。
• 特殊数学人才：发现模式，创建新算法，以及将人类直觉应用于计算的能力需要很大的数学人才。人们使人工智能能够实现，算法只是建立它们的数学人才。成功将需要雇用“数字工匠” - 可以平衡他们的右脑和左脑专业知识的人。
• 特定行业专业知识：垂直行业经验将成为AI智能服务的关键差异化因素。更先进和专业的AI系统，与最终用户的相关性越多。
• 自然用户界面和体验：期待AI系统以模仿人类的互动前进。感官和可视化功能，语音，手势以及更多的接口将改善提供自然的人类的能力。
• 智能推荐发动机：AI的输出来到精确决策。AI系统增强人性。出现的推荐引擎将能够选择，加速决策，最终提供提供态势意识的过滤器。

我们觉得AI中的价值将来自通过数字转型项目出现的智能服务。雷竞技足球不仅仅是自动化，这些AI驱动的智能服务将为未来的业务模式依赖于源自数字技术，数据和算法的洞察力。很快就会进入董事会房间的问题可能是：我们如何培养这些特征，以确保我们的AI投资成功？