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为什么机器人过程自动化在采矿业有意义

全球矿业业务今天比十年前效率较低28％。矿石成绩下降，成本增加，熟练劳动力短缺，市场波动和严格的监管合规是推动采矿业寻找提高生产力和效率的方法。

在挖掘业中的多种功能中，业务流程跨越各种基于规则和知识的重复工作，这些重复工作不会为核心业务或执行它们的最终用户添加任何值。

机器人过程自动化（RPA）提供了一种使用软件机器人自动化重复和非值添加任务的方法。RPA平台与AI平台的进一步集成使机器人能够逐步接受利用认知计算和机器学习的决策自动化任务。

对于采矿业，可以使用RPA自动化这项工作的大部分，以启用和实现较少的业务流程。软件机器人可以以可重复的方式提高过程的速度和精度提高速度和准确性，以提高速度和精度等数据，执行计算等。

矿业公司必须考虑自动化的事情

矿业行业必须确定可以在RPA的范围内带来的关键过程和活动，以获得最大收益。RPA显示了与提高效率，质量和循环时间减少相关的益处的领域包括：

• 公司后台流程如采购支付循环，AR / AP.流程，月末财务报告
• 转变生命矿山计划的商业计划包括矿石保留估算和验证流程
• 来自多个生产单位的数据聚合来提供生产报告与和解在吨位，耗材和公用事业
• 数据聚合与分析维护计划并启用工作流程生产信息系统到企业资产管理系统。
• 金属均衡使用从生产系统和实验室信息到后续集成和工作流程的数据聚合计算金属会计

利用CHABOT进行内容搜索密集活动：

• 搜索用于维护程序的设备手册，活动指导或查找兼容的部件号以提高购买请求。
• 搜索安全程序，材料安全数据表（MSDS）在运营设备和处理危险物质时。
• 搜索旅行，离开，承包商和其他人力资源策略s为位置特定信息

从我们与采矿业合作的丰富经验，我们可以说明在手动努力下实现RPA的一些可衡量效益，减少误差50-80％，提高生产力和20 - 50％的50％ - 50％循环时间的百分比。

除此之外，Infosys还开发了解决方案，以便使用其爆炸设计等复杂任务BARTAME.使用AI使用AI自动化爆炸设计过程的解决方案通过连续学习模型来改善其设计能力（优化爆炸物，岩石碎片和飞岩遏制）的设计能力。该解决方案是2018年扰乱采矿的半决赛者。

是什么让RPA解决方案勾选？

典型的RPA包括自然语言处理能力，内容分析，认知能力和过程自动化。

Infosys RPA解决方案组件基于本型内部解决方案和第三方组件的状态，包括：

• Infosys NIA：有目的的人工智能平台，提供大数据能力，分析，知识建模和认知计算。
• 智能用户环境：应用程序和信息聚合和360度的基于角色的视图和工作流程
• 数据提取和富集
• 报告见解和自动化

Infosys RPA平台帮助了大型金矿公司，提高了与采购和财务相关的企业后台工艺的生产力，增加了35％。

对于大型铁矿石矿业公司，Infosys将金属平衡和金属计费周期时间减少了50％，手动努力达到70％。

Infosys遵循四步方法来实现RPA，确保客户理解实现的每个步骤，它意味着什么以及它如何帮助它们。

第一步涉及稳定遗留系统和需要自动化的过程，以确保客户业务中的零中断。

在第二步中，传统系统被移动到一个版本的ERP系统，并且相关功能已集成

第三步涉及过程的标准化，以带来均匀性并确保更好的资源分配

最后一个和最后阶段完成了自然界或重复的过程的自动化，或者为改进而宽容。

在每个阶段，Infosys专家通过变更管理指导客户，并为平稳实施RPA提供必要的支持。看看案例分析我们帮助采矿公司以机器人学采用采购准确性和效率的标准。