AI /自动化
通过响应式智能适应动态世界
展望未来，软件将越来越需要具有内在的适应性，以迎合未来的智能系统。随着许多跨行业的应用程序，Adaptive Systems将在不久的将来彻底改变业务和IT领域。
“智慧是适应变化的能力”——斯蒂芬·霍金
在今天的世界中，变革不仅是不变的，而且不断加速。有可怕的需求，可以不仅可以适应世界上不断增长的活力，而且还可以增加对技术消费者的期望。未来的系统需要了解，理解和实时地回应现实世界的条件。我们强烈认为，软件需要本质地适应迎合这些新的和现代的要求。
自适应系统是多智能体系统，具有先进的算法，以最优的方式感知、推理和响应环境的变化，从而通过与周围环境的持续交互提高性能。
适应动态条件的能力将允许在包括零售，医疗保健，教育，城市管理，监视和许多其他人的行业中完全重新考虑和重新设计物理数字领域。例如，在零售店中，自适应功能将帮助零售商提高客户参与和操作。它将有助于识别客户，跟踪整个购物之旅，监控其行为，根据购买意图和购买历史提供相关的定制优惠，并提供上下文化援助。这将使零售商店能够提供超个性化的经验，其中商店13岁的经历将与50岁的人不同，而没有对IT系统的任何变化。这些智能系统也将包括后端流程，从供应链中的履行，仓库管理和其他流程范围到制造商可以基于现实世界的线索动态改变生产的点。
它与认知系统有何不同?
认知计算包括使用数据挖掘、模式识别和自然语言处理来模仿人类大脑工作方式的自学习系统。认知系统将利用认知计算，使机器和人类能够更自然地互动。例如,印孚瑟斯NIA聊天机器人利用机器学习、自然语言处理和智能对话引擎，为用户提供上下文、自然的参与。
另一方面，一个自适应系统将由彼此通信的多个代理（成为自主代理，智能设备，传感器等），并利用众多技术（例如Edge Computing，认知，传感器融合，云，机器人等）。）使其能够学习和响应动态环境。早期解释的零售方案将由各种认知系统，自主代理，智能设备和传感器组成，它们一起工作并互相通信，以为每个客户提供无缝的个性化体验。这个系统整体是智能化的，适应客户的需求。
制造系统自适应
自适应系统利用传感器融合、先进的多智能体算法和基于事件的架构来实时学习、推理和响应现实世界的动态条件。随着这些架构扩展到物理领域，边缘计算基础设施、传感器融合能力和机器人系统将变得更加普遍。这些系统在适应环境变化的同时，必须符合组织的高层政策。
进一步说明,一些政策或规则将寻求设置边界和限制等的操作系统,如禁止使用面部识别客户的识别或其他方法跟踪或使用收集的数据没有同意,由于限制机器人代理某些物理边界,规定无人机不能飞到400英尺以上，也不能在操作者的视线之外操作，规定当不可预见的事件影响机器人代理的操作时，它们应该优雅地退出并返回到他们的基站，等等。
自适应系统承诺新的业务价值
我们可以联系到许多实例，其中具有某种级别和形式的自适应能力的系统正在跨行业使用。它们的应用范围从无人机、机器人和车辆，到监视系统和会话接口，不一而述。
自治今天的无人机能够不断适应风力，可见度和空气或地面情况的变化，并自动改变飞行计划。这些正在部署以在采矿，石油和天然气和其他行业的检验惯例期间找到异常。根据行业新闻，它们不仅可以更快地执行高达20倍的调查，而且还节省了大约70-90％的成本。Ideaforge，Skydio和波音正在开发自主无人机周围的解决方案。
聪明的机器人还具有适应能力，通过这种能力，它们可以识别人类的情绪，适应人类的行为，并对对话者做出相应的反应。它们被广泛应用于零售、银行、保健和酒店行业。软银(SoftBank)的机器人Pepper就是一个很好的例子。自动驾驶汽车还展示了通过上下文感知系统实现的自适应能力，使它们能够感知周围环境并做出动态反应。他们受雇于供应链、仓库、物流、零售和汽车行业。
另一个应用适应性能力的领域是智能监测系统,比如NEC开发的。他们使用多种数据源，如摄像头、传感器和公共当局的记录，以识别威胁和确保安全。会话接口还有一个适应性元素，让他们在对话中感知意图、情境和情感。这些被用于客户服务，据一家领先的IT服务公司称，通过消除人为代理来解决重复的客户问题，并将其分配给其他需求，可以减少高达30%的成本。
除此之外，Adaptive Systems还应用于交通管理（阿里巴巴），教育（Knewton，Fulcrum）和零售交通管理（Percolata）等其他领域。适应性系统的承诺也引发了在学术界的敏锐兴趣，也是康奈尔，加州UCLA，波士顿大学和SNN提供适应性和先进智能系统的课程。
印孚瑟斯在这个领域的表现
在为IT系统提供自适应能力的许多构建模块方面，印孚瑟斯已经积累了大量的专业知识和经验。的Infosys Nia.该平台汇聚了大数据/分析、机器学习、知识管理、认知自动化、光学字符识别(OCR)和自然语言处理(NLP)等功能，提供统一、灵活和模块化的认知计算平台。我们的网络安全服务利用人工智能、安全分析和机器学习来打击针对数字系统的网络攻击。的物联网与数据管理平台提供可以帮助收集，管理，监控和分析由连接的基础架构和代理生成的大量数据的解决方案。另一个危急需要是这种系统的保证程序，这是需要减轻风险并确保遵守法规法规以及组织政策。过去，Infosys为特定目的建立了许多基础架构监控解决方案和命令中心，以管理复杂的自适应系统。
随着跨行业的越来越多的应用，以及初创公司，学术界和现任者的兴趣，适应性系统正在获得牵引力，并准备在不久的将来彻底改变业务和IT景观。这不仅开辟了众多的商机，而且在提高企业的运营效率方面发挥着关键作用，从而降低了成本，通过创新更好的服务和增长。这显然是一个呼唤注意的空间。时代和资源投资肯定会帮助企业终止包装，并获得奖励。
