AI /自动化
技术如何为物流业提供卡车
全球第三方物流（3PL）行业正在大幅扩张，目前通过全球市场Insights，Inc。最近的研究报告所指出的是，他们将该行业设定为2024年超过1,1000亿美元。一个人几乎不知道为什么。
每批货物都在价值链中致力于和错综复杂地。制造业正在逐步升级和库存。数据被确认为密钥驱动程序。这是领先的托运人和3PL提供商，用于收集，传输和分析增加的信息量，以使数据驱动的决策，增加资产利用率，提高效率和降低波动性。这导致在8级卡车（最大的路上设备）上安装了越来越多的技术。这些创新可以提高安全性，并限制人为错误在运输中的影响。以下是前七大技术解决方案，以通往最常见的卡车。
具有制动的自适应巡航控制（ACC）：卡车可以使用前瞻性雷达，使他们能够保持距离车辆的足够距离，并自动调整它们的速度。该系统允许卡车自动减小油门，切割发动机的驱动力并施加最多三分之一的基础制动器以保持间隙。
车道出发警告：这是一个基于视觉的系统，由相机提供动力，如果驾驶员横跨另一个车道，则触发口头警告。
碰撞缓解系统：雷达，激光器和相机在串联中运行，以标记在前和后面的车辆的距离。系统警告驱动程序，即使驾驶员不会减慢，系统也能够使用高达三分之二的基础制动器的整体电力。
右侧物体检测传感器：在卡车司机坐在驾驶室的左侧的国家，雷达可以脱离音频和视觉警告的组合，让司机知道他们的盲点是什么。
电子稳定性控制：美国的所有新卡车都被要求配备稳定性系统，可最大限度地减少车辆翻车，千刀或控制丧失的情况。如果系统检测到车辆达到其关键稳定性阈值，则该技术通过自动减少发动机扭矩来介入，施加发动机制动器并激活必要的轮端制动器。
远程信息处理设备：这些传输数百个数据点作为高速公路的卡车游轮：司机服务时间，燃油税报告，主要机械组件的健康，驾驶员的行为等。累积，该数据将促进提高卡车安全性和最佳使用的决策。
划线相机：可用于监控驾驶员行为并记录道路上发生的事情。除了帮助提高驱动程序性能外，相机还可用于检查崩溃的根本原因。最终，此数据将使保险公司能够设置保险费，甚至更快地解决索赔
从数十万卡车上收集的数据的潜力巨大，特别是因为它可以为自动驾驶技术的不断发展的领域发电。
根据这一点2018年第三方物流研究 - 物流外包状态，Paccar，Daimler，Volvo，Waymo和Otto等公司都在各种测试阶段，将自动驾驶卡车带入流通。业务潜力只有2.5％的托运人，不到2％的3PLS表示他们目前使用自动车辆。然而，在近期未来，两个托运人和3PL都表示他们将在某种形式下使用该技术。
未来将看到引入较难的透明度，效率和控制进入运输设备。当没有一系列技术解决方案的唯一车辆驾驶时，这一天可能不会很远，这将是圣诞老人的雪橇！
