AI /自动化

人工智能：关注护理，不是成本

尽管美国人的医疗支出远高于其他任何高收入国家，但这一支出与他们所经历的健康结果并不相称。预期寿命比预期短，慢性疾病仍然普遍存在。分析这一高昂的医疗保健支出揭示了几个潜在的原因:人口老龄化、昂贵的放射学新技术的不断使用、新程序、处方药成本的增加(例如丙型肝炎)、高昂的医药营销支出和越来越多的专业。

此外，在这一行业中，数字和AI LED的中断，这可能带来大量成本和过程效率，这在传统上，由于多种生态系统球员和复杂的法规，由于复杂的复杂，通过传统上采用新技术。然而，消费者现在要求更多地从医疗保健中获得更多。随着数字化跨越行业的扫描，消费者技术一直在普及，特别是在零售和银行业。这些消费者也越来越需要更好地定价透明度，在付钱者，医生，医院，药房和其他配套机构之间的相关经验，所有这些都在关心连续体中发挥不可或缺的作用。而医疗保健行业开始回应。

2014年，医疗保健的AI市场价值超过6亿美元，预计这一数字将在2021年上升十次。今天，医疗保健被广泛认为是用于AI LED转型的行业之一，将成为高成本的解毒剂，以及能够更好的健康结果和经验的推动者。

几年来，安泰的一个名为Ann的聊天机器人一直在为新会员提供全天候的帮助，帮助他们使用其网站，指导他们完成注册过程，或帮助他们恢复用户名和密码。类似地，在法国农业信贷银行(Credit Agricole)，聊天机器人马克(Marc)在该公司的医疗保险领域回应产品查询，并在分析客户需求后向他们提供相关服务。机器人在前台工作中取代人类的潜力是巨大的。

在医疗技术中部署机器人过程自动化(RPA)和人工智能有助于为所有参与者提供丰富而无缝的护理体验。这种模式将以会员为中心，使其能够在医疗生态系统中导航，获得尽可能好的医疗服务。在本文中，我们将分享关于这些技术对业务的影响的观点。

明智地选择，但要迅速行动
对RPA和AI的热情导致医疗保健空间中的解决方案增殖。虽然完美的解决方案可能是难以捉摸的最佳方式是选择一个对组织最有效的解决方案。然而，这总是导致更大的挑战 - 为RPA和AI举措来确保支持，技术和否则，特别是在基层水平，并确保它们周围的强大治理。重要的是要识别最适合自动化的过程，开展飞行员展示快速获胜，然后触发成功的良性循环。然而，自动化破碎的过程，不仅可以效率低，而且危险。在自动化之前必须合理化，优化和简化流程。

好消息是，与传统的IT项目不同，运行几年，RPA /自动化项目生命周期持续六到十周 - 从想法到实施。在我们看来，RPA是开始自动化旅程的正确位置，为更复杂的AI部署奠定了基础。

不只是削减成本
RPA和AI将对医疗保健产生深远的影响，超出他们节省成本或减少劳动力的潜力，尽管这两个益处目前是至关重要的。通过消除重复的进程和自动成员支持流程，即使它使他们能够更快地完成交易，使所有利益相关者能够完成交易，RPA将使成员能够更加简单。例如，通过RPA和AI的组合利用自动化，医疗保健公司可以向患者和医生更快地传播程序授权或要求的通信。另一个重要的益处是提高遵守质量，因为在RPA，过程变得完全记录，可追溯和透明。AI可以确保提供者数据的准确性，这将有助于医疗公司在没有准确提供者数据的情况下避免急促的监管处罚。

此外，智能系统可以将其庞大的数据资源转化为洞察，并利用这些数据向潜在客户提供个性化服务，或者简单地向现有会员提供最相关的附加产品。最后但并非最不重要的是，人工智能帮助医疗保健公司更好地照顾其成员。在这个行业中，经常会遇到情绪激动或情绪激动的来访者。公司可以培训他们的服务人员以同理心对待他们。有人工智能软件解决方案，可以分析公司员工在通话中的讲话，并在必要时提示他们软化语气或放慢语速。

让人们实现有目的的目标
据估计，通过人工干预处理的索赔费用约为4美元，而使用传统技术进行自动裁决的费用约为1美元，使用自动化处理的费用更少。一个机器人可以完成2到5个索赔处理器的工作，在5年的期限内，单是人工成本就可以提供超过20倍的回报。对于拥有数千名员工的大型服务业务的医疗保健公司来说，这一节省显然是巨大的。除了这个成本因素，还有一个诱人的机会，为医疗保健提供一个以人为本的设计;通过重新安排释放出来的员工去做更高层次的工作，比如会员亲密度和会员关怀。将服务操作中的大多数常规任务自动化，将使工作人员能够让成员参与积极主动、有背景和有意义的对话，这也是人工智能支持的，并帮助成员改善健康状况，或享受更健康的日子。

An illustration might be useful here: If an AI system alerts an associate about a member who has missed renewing a prescription for diabetes medication and provides a predictive insight in to the member’s health disposition based on health history and related attributes, the healthcare associate can promptly arrange a review with the member’s healthcare provider.

就像在其他几个行业一样，医疗保健的AI可以补充劳动力并放大他们的能力。医疗保健的人力资本需要转移到护理人员和患者的交叉口，而不是参与低价的后台行动，以支持前线看护人。AI-LED自动化今天在这个巨大的机会上迎来了。

挑战和问题
员工担心自动化会让他们失去工作，而雇主则担心如何应对这种变化。这些问题可以通过尽早通报重新部署和再培训的计划在很大程度上得到解决。在此，以银行业为例可能有用，就技术采用而言，银行业比医疗保健行业领先大约10年。虽然银行的出纳功能在几十年前就实现了自动化，但在这些岗位上工作的人仍继续在这个行业中工作，只是换了新的职位。

围绕机器人和智能操作系统(RIOS)不断扩展的技术前景带来了几个挑战。医疗保健领域的解决方案和供应商的增多使采用人工智能的决策变得复杂。维护人工智能的解决方案，因为他们从一个流程扩展到几千个流程，这是另一个重要的问题，其次是他们的治理和ROI。

欢迎首席机器人官
Rios和AI一般也将在市场上促进公司和新商业模式内的新职位。首席机器人官员（CRO）将在未来几年内出现，特别是在自动化开始迅速接受的医疗保健等行业。CRO将对许多责任承担全面的作用 - 从选择合适的技术，管理改变和有效的员工通信，以管理成本，治理和确保ROI。她最终将成为CIO在今天的CIO，甚至可以在董事会中获得一个地方。