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为什么高科技制造商应该使用更多的机器人

高科技制造业正是如此——它采用了高度的技术，通常是复杂的，具有大量装配线活动的资产，这些活动有利于采用新的和不断发展的技术。毫无疑问，它是高度自动化的行业之一。印孚瑟斯公司进行了一项名为人工智能时代的领导力， 77%来自制造业/高科技行业的受访者表示，他们正在使用人工智能来实现业务流程的自动化。

然而，还有更多的空间。

要了解自动化在该行业的前景和发展方向，请阅读印孚瑟斯的观点:机器学习和人工智能:高科技制造业的现在和未来

有什么挑战

虽然我们已经看到车间发生了巨大的变化，像装配这样的常规工作，或者像在敌对环境中的维修这样的高风险工作，都被机器人取代了，但四分之三的组织认为，还有很多工作可以由机器人自动化。在印孚瑟斯公司委托进行的一项题为《人类在企业中放大没有实现他们的数字化转型目标。雷竞技足球

是什么阻碍了企业实现自动化的全部潜力?

阻碍从缺乏必要的技能和内部知识来驱动自动化项目，到新技术的价值主张。从不同团队之间缺乏协作到财务约束。最后，还有抵制变革和担心失业的挑战。

更重要的是自动化

虽然在大多数高科技制造业中，常规的、重复的和劳动密集型的工作被自动化所劫持，但更令人梦寐以求的自动化机会存在于客户支持、复杂数据处理(包括结构化和非结构化)、创建模拟以更好地做出决策、创建能够自我学习和做出决策的系统，最后简化企业知识。

在过去的几年里，随着由人工智能和机器学习驱动的新一代机器人的出现，自动化已经得到了发展。这些新时代的机器人可以训练，这意味着它们比以前灵活得多，可以用于各种用途。他们更聪明。有了机器学习，他们可以自学更好的做事方法，解决异常和异常。他们是便宜的。随着技术的发展，自动化的成本越来越低，比当前的工资水平更可行。

使用人工智能和机器学习实现自动化的成功方法

考虑到高科技产业的技术在不断发展，采用自动化的主要考虑因素之一是技术的可行性。然而，组织也需要问一些问题——基于人工智能的自动化开发和部署的成本有多高或多复杂，人工替代是否值得，它是否符合道德要求，它是否可持续，它是否会提高生产率，减少错误，提高质量，并节约成本?

成功采用这些新技术的方法包括:

在组织层面为基于AI的自动化绘制路线图，并为所有与之相关的实现活动提供指导。

明确定义自动化计划中人员的角色和责任，以及重新技能培训和提高技能培训计划。在可视化采用会导致失业的技术的价值主张方面，管理层扮演着关键角色。

确定需要重新工作的角色和技能。促进并授权员工从事更多增值或认知角色的工作。

在遗留系统和新系统之间建立互操作性和集成。实现所需的遵从性和安全性措施。

最后，确保自动化计划与业务的更大数字战略相一致。