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在规模上驾驶自动化价值

多年来，AI和自动化存在许多讨论，以及对业务未来的潜在影响。现在，通过利用最新的自动化和AI技术，预计期望在业务流程执行中的零延迟来达到一个Crescendo。

虽然大多数企业经过一个实验阶段，并且具有提供概念证明的组织经验（POC）或试点计划现在的必要性是扩大这些项目，以推动企业广泛的采用。已杠杆驾驶业务转型自动化的成功组织已经为企业扩展进行了多管的方法，现在正在投资日益复杂的自动化，以推动更大的商业价值。

然而，驾驶企业范围内的自动化采用可以成为组织真正令人生畏的任务。虽然Pocs和飞行员毫无疑问，但在机器人自动化，机器学习（ML），深度学习和神经语言方案（NLP）等领域，组织仍然不确定开办企业的巨大经验 -自动化采用广泛的旅程。考虑到有限数量的成功用例和相当大的遗留基础设施的存在，在规模上采用自动化仍然是许多组织的挑战。

我们一直致力于我们对客户的景观和领域的理解，以及我们强大的合作伙伴生态系统，帮助他们成功进行数字转型之旅。雷竞技足球

根据我们的经验，这里有一些考虑因素在他们踏上规模采用自动化时，组织在踏上自动化时发现有用：

提出正确的问题

通过大多数新技术，通常会倾向于查看技术的功能和特征，然后尝试将其融入组织的数字愿望。大多数问题都围绕着rpa / ai可以为组织做些什么，并且枢轴往往会围绕技术采用。询问的正确问题不是技术可以做的，但要问我们试图解决的业务问题是什么。一旦出现明确的问题，组织可以探索自动化如何有助于有效地解决它。

我们还需要考虑一下采用自动化的过程。实现自动化的最佳方法是什么?您是否应该从任务自动化开始，然后转移到过程自动化?应该在什么阶段将自动化纳入业务模型?另外，应该自动化哪个流程?并不是所有的流程都适合自动化。如果您选择了一个糟糕的流程进行自动化，那么它不太可能给组织带来好处。提出正确的问题可以确保顺利实施。

自动化周期的敏捷交付模式

鉴于自动化技术的动态性质，组织内的程序团队需要速度移动，但在其实现中保持灵活性。常规自动化周期通常很长。通过确定通过设计，构建和开发的正确自动化机会，即使在非常高效的组织中也可能需要几个月。因此，标准软件开发生命周期（SDLC）方法不太适合提供实施自动化所需的结果。

大多数IT管理人员担心敏捷方式交付方式，特别是在企业范围内没有准备好。由于组织级别的随附变更管理，敏捷方法可以变得复杂。然而，为了以敏捷模式提供自动化，重要的是要认识到自动化是非侵入性的事实，并且驻留为现有企业景观之上的附加层。我们的经验告诉我们，这使得可以合理地独立于企业开发和释放周期。因此，通过为观点提供必要的数字资产，可以加速自动化循环，可以进行机会识别和交付，以满足组织的当前结构。

组织设计注意事项

单独的技术不足以使企业能力扰乱市场的能力。组织流程和结构必须更深刻的变化，以支持技术实现。自动化实施要求组织重新设计沿三个关键维度。

首先是一项重新思考业务流程及其对团队结构的影响。第二，使团队能够通过重构技能并提供必要的培训来处理新技术。最后是通过自动化影响的reskill员工，以便它们可以在组织内的其他功能或角色中重新部署。

例如，使用自动化，将会有工作角色被释放，导致未被利用的生产时间。组织将不得不在“停止”、“继续”或“开始”的模式下考虑自动化下的每一项任务，以决定直接受到自动化影响的员工的下一步最佳行动。他们需要接受培训，以进入更具认知能力和增值能力的角色。

平台的选择

在为企业范围内的自动化采用建立一个平台时，需要考虑到跨自动化范围的多种功能。这些能力包括数据摄取、处理、过程自动化、机器学习和其他类似的认知能力。虽然在执行开始时这些不是强制性的，但它们有助于促进一种更具战略性的办法。随着组织深入到企业范围内的采用，这将确保平台更顺利地扩展，以满足未来的需求。

在企业范围内采用自动化技术可以带来稳固的竞争优势，并可能转变业务模式。然而，它需要一个战略性的方法，仔细的规划，以及深入的纵向和横向的专业知识来取得成功。