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自主车辆很快就会去吗？

(这篇博文的输入来自Saraswathi Thippaiah，高级工程首席顾问和Sreekanta gupta BP，高级工程首席顾问，印孚瑟斯)

在可预见的未来，无人驾驶汽车(AV)——无人机和自动驾驶汽车——将成为主要的交通方式，并为获取一些联合服务提供便利。例如，想象一下在下单后几分钟内收到您的产品。到2027年，影音产业预计将增长到1268亿美元。

自动驾驶汽车借助互联网或无线网络，利用传感器、雷达、激光雷达、激光、摄像头和GPS等车载技术来驾驶、导航和刹车。自动驾驶汽车生成或访问的数据通常存储在云平台上。随着技术变得越来越智能化，自动驾驶汽车将在物流等行业发挥越来越重要的作用，它们将简化车队管理，优化配送路线，并实现资产跟踪。人们还会在采矿、零售、医疗保健和酒店等行业发现自动驾驶汽车。

技术正在制作自动车辆更安全

虽然我们接近完善汽车的硬件 - 用于效率，速度和安全 - 没有人为干预的软件，仍然不断发展。自动驾驶汽车尚未成为他们的环境，并确保乘客的安全性。致力于这一挑战是LVL5，一个映射和本地化启动，它开发了一种转换数量的录像识别，将巨额数量的录像转换为公路状况的高清3D地图。这些地图将不断刷新，以反映最新的道路状况，提供自动驾驶汽车，其中包含他们需要安全地检测和规划其路线的信息。

虽然无人驾驶飞机和自动驾驶汽车的开发是为了感知人类和其他车辆的存在，但在检测袋鼠、驼鹿、鹿等大型动物时，它们在道路上遇到了挫折。例如，在美国，每年有200人死于与动物有关的事故。这使得沃尔沃汽车公司研究了不同动物的行为，并开发了动物检测和避碰系统。

全球94%的车祸都是人类司机造成的，2015年美国有3.52万人丧生。为了解决这一问题，硅谷初创公司Nauto正在开发用于自动驾驶汽车的软件，以收集驾驶员行为数据，并使用计算机视觉和深度学习技术来提高驾驶员的性能和安全性。这些数据尤其重要，因为至少在未来几十年里，载人汽车将与自动驾驶汽车共享道路，而且双方必须相互学习对方的行为以确保安全。

AV会比以后更快地在公路上吗？

2017年7月19日，美国立法者投票允许汽车制造商在道路上引入10万辆汽车，这给自动驾驶汽车打了一针兴奋剂。然而，我们的假设是，驾驶的将是一名持有执照的司机，车辆将具有内置的故障安全功能。

当有志有车的车主们对自动驾驶汽车(包括无人机)和自动驾驶汽车的可能性感到兴奋时，卡车司机们则担心他们的工作。我认为，4级和5级自动驾驶汽车(即不需要驾驶员注意才能确保安全，或者司机是多余的)仍然是遥远的未来。一些人预测可能还需要几十年。在建造自动驾驶汽车以实时响应不断变化的外部环境之前，需要大量的数据、技术和测试。例如，如何应对道路上的碎片，改变交通规则，阅读模糊的路标，突然爆胎，刹车故障，或恶劣天气。这些都是人类驾驶员能够凭直觉做出反应的事件。1级、2级和3级自动驾驶汽车可能很快就会投入使用，它们可以提供不同程度的驾驶员辅助。

L竞技 通过开发客户可以立即使用的解决方案，我们积极致力于在不久的将来使自动驾驶汽车成为现实。

我们还孵化、开发和成熟的先进工程技术，更新我们现有的服务线路，创造新的下一代。我们的重点领域包括机器人和自动驾驶汽车，工业物联网，机器学习和人工智能，虚拟现实和增强现实和增材制造。所有这些技术都在不断演进，并向第四次工业革命即工业4.0靠拢。