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人工智能：所有这些企业都需要知道

人工智能(AI)是一个高分贝的讨论。当话题转向人工智能时，人们的观点通常会分化成两个极端阵营:一派认为人工智能将让我们的生活变得更好，另一派则认为人工智能将加速人类的边缘化。现实，一如既往，多少有些微妙。人工智能技术将颠覆性带到一个全新的水平。当商业领袖们担心人工智能可能会被滥用时，人类劳动力却开始担心人工智能在未来人工智能主导的企业中所扮演的角色。

在本集Infosys播客中，Infosys主播Alex与高级副总裁兼产品管理和战略主管Sudhir Jha就人工智能技术的最新趋势和成熟度进行了对话。Sudhir解释了与人工智能相关的担忧是多么恰当，以及企业如何利用人工智能技术保持相关性。

播客成绩单

亚历克斯：大家好！欢迎来到Infosys Podcast，这是Alex口语，您的主人，我今天有Sudhir Jha先生。他是Infosys的高级副总裁和产品管理和战略负责人。在这个播客，我们将谈论AI（这对人工智能短暂）。所以和我在一起，我有一个问题列表，我们的专家将帮助我们找到答案。因此，让我们首先从Sudhir开始，让我们简要介绍AI。

具体来说，目前人工智能的趋势是什么?

Sudhir:有一些事情。一是人工智能仍然很难。所以就技能水平而言是困难的，你仍然需要非常熟练的数据科学家来创建算法，你需要一套非常熟练的数字语言学计算来做自然语言处理。所以现在的趋势是制造工具，让不太熟练的人能够使用人工智能。这类似于编程的开始。如果你还记得，二三十年前它是非常复杂的- CE编程，汇编和编译器和所有的东西-现在一个7岁的人可以使用图形界面编程。人工智能最初发展到任何人都可以使用人工智能工具的水平。这是一个正在发生的趋势。

其次，从某种意义上说，人工智能仍然是一个黑盒子，你可以创建一个算法，你基本上可以做预测，但很难解释为什么预测是那样的，而不是相反的。所以理解和解释人工智能是另一个正在发生的趋势，它不仅允许算法进行预测，而且还可以告诉你为什么会这样预测或者为什么结果应该是这样。这些都是在那个层次上的。

就技术水平而言，我认为还需要进行一些基础研究，比如如何为人工智能技术提供性能最佳的硬件——还有一些基础研究，比如如何用更少的数据实现更好的性能。所以现在大部分算法的准确性取决于你有多少数据和你有多少标签数据。这在某些情况下很难得到，所以在没有那么多数据的情况下如何做得更好呢?技术趋势也在那个水平上。

亚历克斯：大家可以看到，普通人对人工智能的恐惧很简单，[,]错手AI可以破坏,人工智能的工具可以接管到了这样一种程度,它可以自给自足,有这样一个情报的形式,它可以认为人类是低效和冗余。人类也可以看到其他的人是多余的因为当你有一个智能系统来运行它的时候就不再需要劳动力了。你想补充什么?

Sudhir:所以总有一种恐惧。我的意思是在某种程度上总是担心各种技术。如果你回到从岩石到锤子和那样的东西，那就是恐惧。你有汽车和事故和人们被杀，你有网络，你也有这些互联网犯罪。所以有技术总会担心。错误的手中的任何技术都可以做得更多的伤害，所以总是在那里。我认为责任是创新者，以确保他们实际上是意识到的。这就是我所觉得，与正在开发的每种技术都有平等的努力，试图创造非常有意识地，这将阻止人们以糟糕的方式使用技术。所以已经存在谈话发生，这很好，并且正在创造平等的努力。

我认为是因为害怕你不能停止使用任何新技术。所以说不要因为害怕而做人工智能，这不是正确的做法。问题是你如何确保它不会到达那个位置。

我认为让机器人主宰世界是遥远的未来。我们甚至还没有接近机器人能够独立思考的水平，对吧?即使所有关于自我学习的对话，大部分都是教给机器人或教给机器的东西。所以，这是很遥远的未来。

然后，您有这种趋势如何使用AI提供更好的人机交互，或者通常更好地接口。人们不一定喜欢输入尽可能多的人，所以你如何做一个启用语音的东西，你如何做你的面部识别和使用那样的情绪智力。因此，人类与计算机和系统的整个相互作用正在发生变化，并且必须更好，希望在未来。

亚历克斯：这就是它如何让人有利于一个人，就像自己一样，但那么为什么企业需要AI？

Sudhir:在我看来，企业需要人工智能来保持竞争力和相关性。在我看来，那些没有接触互联网或网络之类的东西的公司，很多都被淘汰了。那些没有跟随移动潮流的人，很多都失去了市场份额。所以在我看来，你今天几乎“必须”使用人工智能，因为否则你在未来将没有意义。

它也可以用来区分你自己和其他人，因为任何工具，任何技术给你提供了一个平台，以更好的方式使用它比你的竞争对手。所以如果你能充分发挥人工智能的潜力，你就能更好地服务于你的客户，你就能改善你所有的商业指标，包括销售和利润率，利润，以及各种各样的东西。它能让你更有效率，它能让你更好地扩大规模所以如果你真的想增长，你不需要雇佣2万人。

所以在每个维度中，你实际上可以做一些与你的竞争对意的事情和创造差异化。此外，我认为每个人都必须为此使用它几乎是不可避免的。它可以使用它，因为AI允许许多不同的技术而不是一件事 - 它具有机器学习，那么它具有语音识别，它有不同的工具，为组织做不同的事情，你可以为所有这些组织杠杆杠杆效果好处。

亚历克斯：所以从本质上讲，你在说什么，如果你不带趋势，那么你会想念船......

Sudhir:确切地。

亚历克斯：......你会站在港口想知道其他人都在哪里。

Sudhir:是的，准确。我的意思是你最可能在10年内与之相关。

亚历克斯：有趣的是，你这么说，因为我记得DOT COM BOOM。And going back to the industrial revolution, there were these groups who were the laggards who basically went and broke up all the machinery because they didn’t believe in the development of this machinery and the evolution of the machinery, and people thought that of the dot com era as well. That itself is a challenge because there is a lot of people that you have to convince and that, I guess, is a job in itself. So other than that, what are the challenges in adopting AI?

Sudhir:对于企业来说，在我的脑海中，挑战较少，更少有关技术和更多关于人的方面。技术是在那里，有各种工具可以实际利用。人类方面是一个。总会有一个反对人员，你如何用新的技术采用和改变他们的思想如何？Similar to, again going back to, the dot com [and] Internet revolution, there were many companies that didn’t go there because they thought it was a very small fad, [and that] nobody is going to buy things on Internet, right? I mean that was the thing, 15 years ago, people were saying. Walmart is still catching up to Amazon because of that.

所以会有那种利益相关者，其中一些人不会相信这是去的方式，有些人也不会来实现，不想加入党[因为]他们认为它会影响他们亲自。如果他们的工作是可以使用AI技术消除的东西，那么阻力也将在那里。因此，这是一个需要解决的一个大挑战，因为最终组织与人建立，如果人们不相信那么你不会成功。

第二个方面是 - 您是否真的在您的组织中具有正确的技能，以采用新的内容并使其成功？这是一个挑战。正如我之前的说法，随着新趋势，将有更多的工具，更多的帮助，对人们使用AI而没有很多技能。但是，第三级来了，基本上是你试图首先解决正确的问题，因为今天可以使用AI技术可以解决一些问题，并且有一些问题可能是[是]不是正确的人今天解决，因为该技术不成熟，仍然有一种更多的工作要做。

选择正确的问题也是一个挑战，再次，您在AI技术中越多，您正在选择正确的问题就越好。但如果你只是被炒作，你可能会试图解决实际远离你的想法。

亚历克斯：你谈论问题和解决方案，但你会寻找差距，技术不存在的空白吗？Infosys实际上是填补那些特定的空白吗？

Sudhir:我们今年推出的AI和自动化平台Infosys NIA确切地说。它需要大部分现有技术，很多开源技术，它慢慢地采用它，然后建立有点缺失的东西。因此，就[呈]技能无关表示，仅仅是强化开源技术。但是，正如我之前的说法，在自动化事物方面存在巨大差距。So, how do you automate the whole data science process where you can have the machine itself learn, basically pick the right algorithms, pick the right features, and do the prediction all by itself and, therefore, you don’t need very high skilled people doing that? Those kind of gaps. Or how do you make it so that it’s very easy to prove why this is working or not working? How do you do automatic calculation of impact that the AI technology is giving you? Those are the things that are missing in most of the technology outside and that’s kind of where Infosys focuses on and built this platform that allows you to do those things in a much more streamlined fashion.

亚历克斯：好的，所以你有下一个Gen平台，下一个Gen AI平台。下一个Gen AI平台如何解决这些挑战？

Sudhir:因此，有一件事正在创建，在这些平台上允许它被正常业务分析师或工程师使用的人使用。他们不必是数据科学家或不必是计算机科学家或类似的东西。在AI中有一个更快的创新速度，每六个月都有新的工具正在建造并放入开源和类似的东西。因此，建立一个实际上可以更快地吸收这些创新的平台，[和]具有非常灵活的平台。

人工智能不是单一的工具。就像我之前说的，它基本上有自然语言处理，自然语言理解生成，机器学习，深度学习，所有这些不同的东西。由于不同的工具适用于企业中的不同问题，您如何使一个平台实际上拥有所有这些工具呢?您不希望企业使用来自20个不同供应商的20种不同工具。你如何创建一个单一的平台，一个单一的综合平台，它实际上可以做所有这些事情?

我们的重点是灵活性、全全性和低成本，这在某种程度上是我们的基因。印孚瑟斯一直希望成为一个不需要企业大量投资的供应商。同样，使用开源让我们不仅可以降低平台本身的成本，还可以降低平台的交付和使用成本。因为平台中的很多东西都是自动化的，所以使用起来更容易，得到结果也更快——你不需要一个两年的过程来实现一个特定的系统或解决一个问题。你可以在三个月内完成，这也降低了成本。

亚历克斯：你不是在看一个小平台，一个小阶段。您希望在这方面解决整个世界，并采取像大型企业公司这样的企业，如大型企业公司，在你的伞下说话。正如您所说，Infosys不一定是您对所在的人或消费者打算感兴趣的商业公司，但[更多关于]如何让其他企业有益于您的工作。从某种意义上说，你只是咨询更大的公司，所以说话。是那些Infosys将来考虑的东西吗？或者像亚马逊一样，你知道他们是如何发展的，也就是说他们如何通过销售书籍而开始，现在他们有一个电视频道，就是有的话，你可以领导它，Infosys正在为未来计划？

Sudhir:所以我认为至少在不久的将来的信息不适合直接到消费者。我认为公司的整个DNA是有点建立在理解企业的域名，了解他们的需求，以最有效的方式为他们的需求提供服务。而且我认为这就是我们的确切，但这并不意味着我们将被限制为解决他们告诉我们解决的问题。我们总能找到企业的问题。

事实上，我们最近做的一件事就是零距离计划，我们的员工，当他们与公司合作时，他们试图了解企业可能存在的不同问题，而他们并没有雇佣我们去做这些问题。但我们要把它表面化，然后求解它。所以肯定是这样增加定义域。我们还将更多地转向产品领域，利用产品进行创新，解决更复杂的问题。但我认为这个领域仍然是企业。我不认为直接面向消费者是什么，我的意思是你永远不能说不，但在不久的将来，我们不会朝着这个方向发展。

亚历克斯：在一个宏大的事物计划中，AI将如何影响企业?

Sudhir:第一步总是效率和成本节约。这是企业的起点。因为这是最简单的开始方法。所以，如果某件事花费了我们100美元，如果我使用人工智能技术/任何其他技术节省了20美元，那么这就是企业所做的一个简单的衡量标准。即使是人工智能，如果你仔细观察，很多企业开始使用人工智能来实现自动化和节省成本。这是一个指标。

我认为我们在帮助企业改变，他们也在努力，弄清楚人工智能如何解决其他商业指标，比如你的销售，你的营销，你对消费者的影响。那么，如何更有效地推出新产品呢?你如何更有效地拓展到不同的市场，这样不仅能节约成本，还能增加收入，增加利润，提高利润率，诸如此类的事情?这种变化正在发生，人们也开始衡量这种变化。所以，如果你更好地服务客户，你是否增加了客户与你在一起的生命周期?你如何衡量它并利用它来资助人工智能投资?我认为(这)是一个积极的迹象，有望推动人工智能领域比现在更大的增长。

亚历克斯：企业如何开始他们的旅程与人工智能?

Sudhir:它总是从正确的问题开始。那是最难的事情。您如何开始为企业解决正确的问题？在我看来，问题应该总是是公司已经解决的问题，但不能以最佳的方式解决。因为如果你试图解决一个全新的问题，请解释为什么Ai做得更好的工作比其他事情更难。

如果您已经解决了一段时间的问题，那就是次优 - 所以我的意思是，如果你使用基于规则的引擎来做预测或使用那个欺诈管理，或者你正在使用人类进入数据从电子表格或文件中，您知道的效率低效做事 - 您可以使用AI更好地进行。然后证明你真的做了什么。就像[这个]早些时候一样，这是现在，两者之间有ai，它很容易证明这一点。So I think, having a problem that is being solved sub-optimally and then using AI to then solve it [in a] slightly more optimal way and then measuring the impact of that is an easy way to get acceptance in the organization, and that’s where you should start.

问题在此问题中的另一件事也是为了确保您正在使用AI技术来解决一些成熟的问题。因此，例如，监督机器学习多年来已经使用了，它相当成熟。像语音识别的东西仍然有点变得更加成熟，但也许[它是]不是成熟的。所以你不想在你的界面完全是人类的界面的问题，你必须得到[它]完美，真正有所作为。你使用实际上有些事情的东西，以便开始，因为在你正在做的第一个项目中成功是非常重要的。

对人们的反应极其敏感，这样在文化上就不会有很大的阻力。你必须让他们参与到这个过程中来，确保如果这种新模式会让一些人失去工作，(那么)你必须确保他们会有其他事情做。所以你要培养他们的技能，并且为他们在未来提供机会，这样他们就不会抗拒这种改变。

然后，您希望确保有利益相关者买入技术选项，而且还为人民管理以及他们的未来将与之相关联。

亚历克斯：你如何看待未来?不只是为了你自己，也是为了印孚瑟斯?

Sudhir:激励我的事情是Infosys拥有的机会，我拥有的，而其他人则在我们认为这将是我们的下一代最好的方式来塑造未来。所以，我有一个孩子，16岁，我的事情是，“好的，我们在做什么，以确保下一代以更好的方式继承世界，而不是我们父母和祖父母继承了。

亚历克斯：非常感谢你，Sudhir，今天分享你的知识。谢谢大家的聆听。我希望这是一个充满乐趣的会议。更多关于人工智能的信息，请访问Infosys.com。我们期待你下次收看。谢谢你！再见!