AI /自动化

AI用于企业的其余部分

你醒来时听到Alexa舒缓的声音祝你早安。虽然她不会为你煮咖啡，但她会带你到最近的咖啡店喝咖啡。你的手机通过面部识别解锁，私人邮件也已经被整理好了。

从每天一开始，人工智能(AI)就填满并指导我们的个人生活，即使是最简单的任务。但一旦我们开始工作，这种普遍性就会改变。毕马威(KPMG)对全球30家最大的公司进行的一项调查发现，近三分之一使用人工智能选择功能。然而，只有17%的国家大规模部署了技术。

许多组织和初创公司已经创造了令人惊叹的人工智能算法和技术，可以解决特定的商业问题。这种狭隘的关注是有价值的，但企业难以确定它们能否让这项技术具有可扩展性。即使他们能够在整个企业范围内扩展AI，高管们也必须解决一些严重的问题，比如找到正确的数据来培训模型，确保数据隐私、道德问题和可靠性。

人工智能不仅仅是一种技术工具

公司计划扩大AI的使用(图1)，但首先必须创建一种结构化的方法，在整个企业中发现、开发和民主化该技术。成功的关键在于找到释放商业价值的正确机会，而不是仅仅把it看作一种用途有限的技术工具。

以下是在全公司范围内扩展AI的步骤，而不是将其局限在一些孤立的角落:

• 成熟度评估框架-公司需要跨多个维度了解他们的人工智能和自动化成熟度，包括当前的人工智能和自动化战略、数据战略、组织准备和技术准备。
• 过程中发现-当公司从客户的角度来定义、绘制和分析他们的端到端流程时，AI是最有价值的。这包括使用价值流映射、日常分析和流程挖掘(使用Celonis、Minit、assistdge Discover和Digitran等工具)进行流程发现。
• 基于数据的发现-组织可以使用他们的遗留系统来管理洞察力和学习模型。企业应该使用需求-容量相关性分析、事件警报相关性和问题分析、服务保证和社交媒体分析。其结果是更深入地了解客户的需求。
• 提出与合作伙伴-公司可以通过寻求业务优先级的外部协助来发现新的机会。这些合作可以帮助与重要利益相关者进行结构化访谈，审查关键绩效指标，并建立设计思维研讨会。印孚瑟斯已经成功地利用其“活实验室”进行创新、实验和共同创造。

如何嵌入AI

人工智能可以通过不同的方式改善业务运营，同时与现有系统无缝集成。如果实现得好，产生的应用程序和服务可以以更高的效率运行，并提供更好的客户体验。

公司可以使用AI operations (AIOps)将预防性维护和自修复功能整合到应用程序和基础设施管理中。AIOps可以让组织在应用程序故障发生之前就检测到它，从而为支持团队提供足够的时间来修复问题或在不影响业务的情况下进行自我修复。这可以通过使用制造大量数字工人的机器人工厂来实现:传感机器人、分析机器人和行动机器人。

为了管理业务运营，公司可以使用对话人工智能和流程机器人，它们结合起来创建虚拟代理。通过回顾客户历史、询问相关问题和提供快速响应，这些功能显著提高了效率并提高了客户满意度。例如，印孚瑟斯的人工智能呼叫中心平台Cortex 2可以分析客户数据、历史记录和呼叫模式，然后对票据进行优先排序。结果是减少了呼叫处理时间。

这些努力并不像听起来那么令人生畏。应用程序开发现在需要的技术知识比许多组织所期望的要少。有多种低代码和无代码的平台，可以让工程师在几分钟内创建新的应用程序。它们提供了开箱即用的人工智能辅助设计和开发，基于机器学习的代码生成，以及带有无屏幕用户界面的混合现实界面，以获得更身临其境的体验。

Infosys Digital Foundry等工具可以创建模板，用于选择安全性、技术、环境供应、架构和设计模式，以及使用集成DevSecOps建立源代码控制。测试和验证也受益于AI，使用qops、spidering AI和基于AI的数据生成。

现代化套件可以吸收遗留代码和非代码工件，以获得有意义的见解，从而简化遗留系统与最新应用程序套件的集成。组织不需要将新的应用程序视为负担或开销，而是可以将它们视为现代化其现有系统的一种手段。

我们如何大规模普及人工智能?

人工智能提供了明显的好处，但需要接受这些技术的组织方面的工作。进入人工智能世界的公司需要在不阻碍其传统系统的情况下这样做。企业还需要管理自己的风险，并创造一个环境，让他们能够学习、应用和推广人工智能。以下是朝着这个方向前进的方法:

• 行业范围和业务功能用例让公司更好地理解现实生活中的实现，并说明如何模仿这些成功。可重复使用的机器人和数字工作者也有助于加速人工智能和自动化的采用，并更快地返回价值。
• 应用的人工智能云，与每个领域的服务一起策划，可以应用于不同的解决方案，包括视觉、语音、文本、语言等技术服务。
• 初创公司和合作伙伴组成的生态系统可以帮助采用人工智能平台和解决方案，比如处理数据隐私、偏见和可信度的方法。
• 企业需要一种结构化的方法来改变管理，以推动终端用户的行为转向应用AI。企业还应该让员工学会优先考虑人工智能。

人工智能专家、Coursera的联合创始人吴恩达(Andrew Ng)将人工智能描述为“新电力”。用吴恩达的话来说，“就像100年前电力几乎改变了一切一样，今天我真的很难想出一个我认为人工智能不会在未来几年改变的行业。”

随着人工智能在我们的生活中如此普遍，组织不能冒险忽视这项技术或不理解它的广泛用途——防未来技术、风险管理和交付新的业务解决方案。应用人工智能是前进的必经之路对于那些想要为客户和员工提供卓越体验的公司。

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