AI /自动化

因为以人为本的人工智能,我们更擅长做人类

对人工智能发展方向的恐惧和偏执帮不了任何人。知情的乐观主义,加上通过合作治理使创新变得安全的坚实基础,将帮助我们放大人类的潜力,而不是用人工智能摧毁它。

过去几年里,越来越多的人工智能末日预言者就人工智能的威胁做出了一些预测。这些预言包括,杀手机器人即将发动的战争,以及人类需要变成半机械人以保持在这个时代的重要性人工智能(AI)。这样的说法并不仅限于技术领导者。例如,一位著名的理论物理学家曾警告说,“人工智能可能预示着人类的终结。”此外,一位英国发明家公开表示,他担心人类将无法在更智能的机器面前生存。

对我们许多人来说,这似乎有些牵强。作为人类,作为一种内在的安全机制,我们都被设定了警惕和谨慎——但还不至于到了偏执的地步。妄想症只会滋生恐慌,除了损害人类的生存状况之外,没有任何目的。人类是好奇和积极的生物。这种能力——在最简单的事物中感受和发现幸福——无需经过证实和准确的数据,是人类的特权。它给了我们对抗任何人工智能工具、机器人或半机械人的独特优势。

说句公道话,国际社会提出的一些关切当然是有根据的。例如,一家高科技汽车制造商的首席执行官提出了合理的担忧人工智能将遵循建立其效用功能的人们的意愿”。简而言之,他担心人工智能在坏人手中会很危险。为了应对这种情况,该行业需要健全的监管框架和严格的治理,以确保人工智能的创新不会被不道德或犯罪目的所劫持。微软(Microsoft)的人工智能机器人Tay及其在Twitter上发表的一系列种族主义言论,是人工智能软件可能重复从公共数据中收集到的用户行为的经典例子,尤其是在没有过滤器的情况下。值得庆幸的是,Tay现在已经下线,微软正在进行升级。

加强控制的理由

然而,像泰的腐败这样的事件可能会给人工智能一张不应得的地狱入场券。所有的创新都有初期的困难。在云计算的早期,安全是关键问题。每个人心里都有一个问题:我的数据在云上安全吗?当然,钓鱼者和黑客潜伏在暗处,等待着窃取敏感数据。但是,这种担忧并没有阻止企业利用云计算带来的变革好处。很快就有了强有力的法规,强制要求云服务提供商遵守某些标准。今天,安全不再是云过渡中的一个主要问题。

许多组织正朝着这个方向努力,以确保人工智能创新的安全性。

AI也是如此。有了正确的控制,为什么还要害怕大数据的力量和深度人工智能的价值呢?在合理的监管下,大数据和深度学习只会激发人的潜能,推动全球经济发展,改善人类整体状况。有趣的是,许多组织正在朝着这个方向努力,以确保人工智能的创新是安全的。OpenAI是一家非盈利人工智能研究公司,它的成立旨在理解以人工智能为中心的治理,并确保人工智能的安全使用。最近,由谷歌、Facebook、IBM、亚马逊和微软组成的一个名为“人工智能造福人类和社会伙伴关系”的组织成立了,该组织旨在建立最佳实践,开展并发布与人工智能相关的所有主题的研究。

人工智能能让我们更人性化

在推销技术的好处时,重要的是要有一个全面和公正的观点。例如,今天,经过几十年的技术革命,9.6%的世界人口仍然生活在赤贫中。尽管世界在过去几十年里取得了各种技术进步,但全球人口中的很大一部分仍在为生存而挣扎。到目前为止,技术在很大程度上服务于富人。人工智能有潜力从技术和学习中获益,并通过其为全球和大规模活动带来的规模、速度和准确性,改变那些落后的人的生活。人工智能提供了一个很好的机会,通过让我们运用我们与生俱来的“同理心”和“同情心”来改善穷人的生活,为大众提供文明升级。从重复性和单调的任务中解脱出来,人类将能够利用知识的力量按需解决日常工作问题。人工智能可以帮助他们发现机会,真正提升他们独特的想象力、创造力和对目标的追求。这样做,我们将能够解决更大的问题,如饥饿、疾病、无知和贫困。事实上,人工智能有望帮助我们变得更人性化。

人工智能的力量

目前对“工作”的定义是有缺陷的。今天的大部分工作只不过是需要完成的平凡的经济任务。动态的人类头脑能够做更多的事情。如果说有什么区别的话,那就是它需要依靠创造性、想象力和创新性的挑战,比如社会慈善条件。这就是人工智能的力量所在。

这里有个例子:现在是2017年。汤姆和戴夫是运营工程师,从事传统的“工作”。Tom是一个主题专家(L2功能),而Dave是一个调度/路由代理(L1)。这个由两人组成的团队经过培训,能够理解大数据产生的见解,并确保顺利运营。将来,整个过程可以由一个人代替,这个人不仅可以利用分析过的数据,还可以预测问题并建议纠正措施。这将通过云计算(提供实时可操作的见解)和数字原生代(执行推荐的操作)的结合来实现。最终的结果是:更高的运营生产力和更好的业务效率。那汤姆和戴夫呢?Tom成为了一名知识工作者,他找到了增强底层IT操作、优化机器人执行和使用数字原生代实现智能决策的方法。而且,戴夫现在可以自由地寻找更好的方式为公司增加价值,实现他真正的潜力,而不是简单地传递和执行行动。 Dave could be creating the next ‘uber’ marketplace for his enterprise.

那机器人呢?通过深度学习,机器人可以基于数据知识树和人类行为知识树学习思考和行动。可以教导他们理解人类和商业事件如何影响经济活动,从而使他们能够产生更好的产出。

许多组织正朝着这个方向努力,以确保人工智能创新的安全性。

想想人工智能如何为那些接听客户投诉电话的业务流程外包员工、发放现金的银行出纳员或开罚单的收费站操作员带来价值。想象一下,在未来,医疗保健提供商可以利用他们的数字化身在需要时提供可信的实时护理,而患者无需去急诊室就诊。
人工智能和自动化将通过鼓励这些人采取创造价值的角色,给他们的生活带来重大而积极的扰乱。在油田钻井和太空探索等计算量巨大且极其精确的领域,人工智能和深度人工智能可以提供先进的预测,帮助工程师改进钻井过程,并使天体物理学家能够做出突破性的发现。数字原生代和人工智能的可能性无穷无尽:它可以积极地改变银行、金融、农业、政府运营、医疗保健、药物研究和临床试验等诸多领域。

底线

总之,人工智能可以通过创造数字智能和生物智能之间的和谐来帮助机器更好地为人类服务。

我们可以安全地放下对反乌托邦世界或人类为机器人服务的后末日未来的恐惧。当我们让机器人承担一些“工作”时,我们将更加着重地致力于改善和提高人类的状况。这将是人工智能真正强大的地方。