AI /自动化

人工智能与人力资本

在60%的职业中，30%或更多的工作可以实现自动化。到2030年，全球将有多达3.75亿人需要改变工作领域。每个人都将不得不习惯于与智能机器共事。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)一份新报告中的这些数据清楚地表明，企业内部自动化的必然性。如果这需要一点智慧来缓和的话，我想引用伊莱·戈德拉特的话，“自动化是好的，只要你知道该把机器放在哪里。”

目前，压倒性的证据支持让机器(人工智能、机器人和机器人软件)执行基于规则的、重复的工作。这并不意味着这些工作必须是“低端的”——技术正以惊人的速度发展，甚至接管了复杂的白领工作——只是这些工作必须遵循一个明确的逻辑，并具有高度的一致性和可预测性。这就为人类劳动力留下了大量的其他工作岗位——这些工作需要技能，比如同情心和发现问题的能力，而这些技能在今天只有人类拥有，并且在可预见的未来将继续独占。

因此，企业面临的挑战与其说是如何解雇工人，还不如说是如何管理工人和机器。随着混合劳动力成为越来越多的组织的一个特征，它将改变工作的性质以及角色和责任的共享。这也将对人力资源经理提出新的挑战，他们将不得不处理人才的新定义，并找到新的模式来管理它。

组织如何适应这种情况?人才经理如何帮助他们的人类同事适应这种混合的工作环境?领导者如何确保人和机器和谐地工作，没有恐惧，为所有人创造价值?一些想法:

创建一个可行的人加机器模型

为了让混合工作人员顺利地运作，有必要明确角色和职责。在设计新的劳动力时，组织应该考虑哪些工作将被自动化，哪些工作将继续由人类来完成。必须注意将工作中没有生命的部分和有生命的部分整合起来，这样两者都能意识到自己的界限和责任。

有些工作，比如回答客户的简单问题，可以专门交给机器人和聊天机器人;其他工作可能需要人工智能支持人类——为财富管理人员提供输入信息的机器人顾问就是一个例子;一些需要人类天生技能的工作，将继续由人类来完成。人才管理人员必须让员工相信，当机器接管他们的一些日常活动时，他们将有更多的时间专注于工作中更有挑战性或更有趣的方面，如发现和解决新问题，创新新的解决方案，或指导新同事。事实上，总需要有人来监督机器人的工作，并做出战略决策，比如机器人要做什么，做多少。

让模型在正确的文化中工作

管理一个混合劳动力的挑战之一是要把责任、责任甚至信誉寄托在合适的员工身上。当顾客的问题由机器人和人类代理共同处理时，谁最终对结果负责?在这种情况下，公司如何表彰和奖励员工的表现?在这种情况下，AI开始自主行动，并做一些它不应该做的事情，谁来承担后果?

尽管这些都很棘手，但更大的挑战是如何创造将AI整合到整个企业的正确文化和环境。印孚瑟斯(Infosys)委托进行的一项研究发现，员工对变化的恐惧和文化接受程度位列前五采用人工智能技术的障碍。

解决这一问题的一种方法是，分阶段实施人工智能，让员工慢慢适应这种情况，从明显适合自动化的活动开始，向他们展示这是如何运作的。

另一种消除忧虑的方法是，从一开始就引入重新培训项目，这种项目根植于终身学习的文化中。随着人工智能扮演的角色越来越多，人类员工将需要在他们可以称之为自己的领域找到其他机会。人力资源经理必须提前计划，在新的领域培训员工，如设计思维、基于同理心的沟通、用户体验设计和创造力。

高层领导在确保这些变革成功实施方面可以发挥巨大作用。清晰地表达公司在工作人员中拥抱人工智能的愿景，建立清晰的政策，并实施正确的措施，将有助于说服员工相信人工智能带来的机遇远大于威胁。