AI /自动化

对企业人工智能采用产生重大影响的3个趋势

人工智能现在是我们日常生活的内在部分。我们认为在亚马逊上看到个性化产品建议，或在Google地图上优化的实时方向。当我们能够召唤无人驾驶汽车带我们回家的那一天是不行的，在那里使用我们的智能烤箱和冰箱检查清单后，亚历克斯将在那里订购晚餐。据说，企业通过AI已经更加衡量，但正在快速发展，以完成从规划，预测和预测维护到客户服务聊天机器人等的任务。随着越来越多的企业任务是由AI执行的，我反复被商业领袖询问的问题是“下一个？”

我认为，有三大趋势将有助于推动企业进一步采用人工智能。第一，朝着简化人工智能科学的方向迈进。目前，人工智能需要非常复杂的人力资源，如建立机器学习模型的数据科学家，编写知识提取应用程序的计算语言学专业人员。这将AI应用程序和创新限制在少数，从而限制了企业内采用的速度。但这种情况不会持续太久。科技公司正在构建工具，使这些熟练人员执行的任务自动化，从而使数据分析师或业务用户也能构建人工智能应用程序。例如,印孚瑟斯Nia,这是为企业打造的新一代人工智能平台，整合了多种人工智能技术——机器学习、深度学习、知识提取、自然语言生成等，使企业可以针对其每个问题使用正确的工具。而且，因为平台上的大多数功能都是自动化的，它降低了企业内采用和创新的时间、成本和精力。

第二个趋势是人工智能的可审计性和“可解释性”，特别是机器学习。对于在严格监管的环境中运营的企业来说，这是一个极其重要的领域，在这些环境中，由机器做出的决策可能会改变生活。深度学习等技术的不断使用使得揭露这些AI系统的决策过程变得更加困难。虽然可解释人工智能(XAI)的工作仍处于起步阶段，但像印孚瑟斯尼亚(Infosys Nia)这样的企业人工智能平台已经开始包括可审计性和基本可视化工具，以逐步实现一个不像黑盒子那样运行的系统。如果没有人工智能，很难想象企业会更广泛地采用人工智能。

和第三个趋势是追求用小数据集产生高质量的分析和预测。大多数用于消费者空间的机器学习算法都依赖于大量的数据来达到预期的准确性。对于谷歌和Facebook这样的公司来说，获得一个大的数据集是微不足道的，但大多数企业并没有这样的奢侈来解决他们的许多问题。要使AI适用于企业内(或不同规模和成熟度的企业之间)的更广泛的问题，需要创建允许在有限的数据下实现准确性的技术。除了新的机器学习技术，领域专业知识也可以用来补充纯基于数据的学习。

在某种程度上，这些趋势是关于改变人工智能以适应企业需求。但是企业正在做些什么来加速人工智能的采用呢?

在我看来，企业仍处于人工智能发展的早期阶段，这一阶段充满了挑战。这些挑战来自人工智能对人类的影响，而不是技术本身。历史上的每一项革命性技术都有过反对者和反对者。在互联网革命的初期，许多人认为这只是一时的时尚。同样，许多人没有认真对待移动浪潮，直到为时已晚。同样，在今天的人工智能时代，有许多人怀疑它的潜力，也有人担心它的影响。组织必须迅速消除这些顾虑，因为没有员工的支持，任何企业最终都不可能成功。大多数企业将发现人工智能是一个放大员工能力的机会;当人工智能接管日常重复性工作时，过去从事这些工作的人可以专注于独特的人类追求，比如创新、创造性思维和发现问题。

对人的因素敏感的组织，走得更远更快。因为，克服任何阻力的最好方法是让员工从一开始就参与到转型中来，并与他们分享企业层面的更大愿景，以及他们自己在其中更新/熟练的角色。虽然向人工智能转型可能不容易，但如果做得好，AI可以帮助企业区分自己。在充分发挥潜力的情况下，人工智能可以为企业实现令人印象深刻的结果——更好地为客户服务，改善各种业务和效率指标，在不增加人手的情况下实现规模，最重要的是，为组织的数据提供最深刻的见解。