概述

Infosys信息服务和发布实践通过社交媒体和移动解决方案增强了企业的范围。机器学习算法使用新闻消费和订阅数据来赋予营销团队,以了解感兴趣的领域,观众参与和内容货币化的企业必然。此外,介绍报纸和新闻文章的各部分之间的相关性增加了内容的粘性必量。

我们将自然语言处理和文本分析与地理空间数据相结合,以简化内容的访问,共享和管理。它可以帮助您根据用户的偏好,阅读习惯和位置提供上下文内容。Infosys Gamenification平台深化受众参与,而我们的数字营销工具通过捆绑印刷和数码产品推动上下文促销和上销售/交叉销售。

我们的内容结构支持“lego-uzation” - 将内容分解为Bite大小的模块,以便在交付渠道中重用和再分配。通过应用程序编程接口(API)和Feeds对新闻内容的曝光使您的付费/微订阅策略和灵活的定价模型用于计量新闻消耗。

我们补充了基于订阅的业务,具有新的收入流。

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观众参与中的Infosys功能

线

挑战和解决方案

基于人工智能的解决方案,用于提供上下文内容和广告。

丰富的经验在开发印刷和计量新闻消费的订阅和定价模型方面。