概述

全球企业需要在多供应商生态系统中处理复杂的合同协议。合同在范围上有所不同,存储在筒仓中,涉及多个利益相关者,并对基础义务具有法律含义。企业合同存储库的规模和复杂性要求一个解决方案来有效地管理、存储和解释合同信息

Infosys智能合约管理解决方案充分利用了这一点人工智能(AI)以及机器学习(ML),以实时提取和提取合同文档中的智能,允许利益相关者访问,并为特定查询提供答案。

Infosys合同分析BizApps建于我们的NIA AI平台,通过使用光学字符识别(OCR),直接馈送或现有的公共存储库扫描文档来提供直观的控制。它创建了从合同文件中嵌入的语义中的可配置索引能力和神经知识网络。我们的解决方案提供了一个高保真仪表板和与底层信息的聊天聊天。

Infosys Nia BizApps解决方案使用AI,ML和OCR技术分析文件和合同,以允许直观的界面。引擎摄取文档,链接并将其存储在蜂巢数据源中。它使用关键短语提取,并承担监督/无监督的聚类来导出意图。文档解析器和适配器使用复杂的规则来确定解析内容的最佳OCR算法。Infosys NIA选择10个OCR提取技术中的一种,以确保提取更高的“命中率”。它从便携式文档格式(PDF)工件中提取图像和文本,其他分层图像,表中的数据,从表中删除水平和垂直线,并自动在意图和响应之间创建关系结构。

Infosys NIA存储预定义的行业术语,并通过向其域字典添加新单词来构建知识存储库。我们的解决方案使用令牌化,位置标记,标记依赖性,命名实体识别提取和语义相似性提取数据和内容。

一些合同有类似的条款、阈值和罚款。Infosys Nia应用提取出来的规则,进行提取,分析意图,并根据句子的句法结构,创建一个内部学习图,用于关联对意图的反应。

我们的解决方案在工件存储库中挖掘相关的契约信息,以方便和及时地发现以及上下文知识。

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挑战与解决方案

神经知识网络将语义纳入合同文件,以更好地了解条款和条件的进口。

集中式系统可确保单一版本的真相,建立版本控制,并设置用户访问协议。

将人工智能和机器学习结合起来,提取意图,并使合同义务有意义。