在传统的税务申请方法中,多个税务专家团队来源相关数据,并对税收进行分析与对账。这种人民密集的过程需要大量的时间和努力投入严格的分析和高质量审查,并在工业规模上提交。
Infosys将自动化,数字化和流程标准化融合,以转换专业服务组织的税收计算。我们的解决方案利用自动化在跨多种来源中提取来自结构化,半结构化和非结构化文件的相关税收数据。此外,我们使用机器人和智能工作流程来确保为各种金融交易准确地应用税率。
Infosys自动化文本提取(ATE)税收解决方案在TESSERACT上大写开源光学字符识别(OCR)引擎。它定义了与源文档提取相关的税收数据的元素。这种多功能发动机使用预先训练的长短期内存(LSTM)来从图像中提取文本。值得注意的是,它标准化税务数据的输入格式,并消除了编码问题。
我们的自动税务计算解决方案利用机器学习来识别文档中的相关数据(工资单、发票、订单、客户信息表单),并与关键字模式建立相关性。相应的数据集与机器学习模型共享,以分类结果。结果可以显示为文本/逗号分隔值(CSV) / JavaScript对象表示法(JSON)摘要,这可以公开为下游系统和流程的应用程序编程接口(api)。
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