印孚瑟斯帮助bp开发智能云解决方案，以挖掘非结构化数据的价值

本案例研究由IDC Energy Insights研究经理Gaurav Verma撰写

bp公司是一家垂直整合的跨国英国油气公司，在全球拥有约7万名员工。他们最近启动了一个地下知识开采项目，目的是利用多年来积累的大量地下数据，提高上游业务的运营效率。

在大多数组织中，超过80%的时间花在数据发现、准备和保护上，而只有20%的时间花在实际的分析和获取见解上。

在勘探开发业务中，每天都会产生大量的结构化和非结构化数据。虽然所有石油公司都开发了管理结构化数据的流程和系统，但非结构化数据处理起来更为困难，而且通常分散在多个地点——员工的个人电脑、电子邮件或纸质副本中。英国石油公司想要利用这大量有价值和可重复使用的信息。

该报告强调了触发该计划的迫切商业需求，该项目提供的商业价值，以及bp未来将该知识挖掘计划提升到下一个水平的雄心。

在6个月内完成从启动到工作原型的过程

由bp推动的跨职能协作和包容性工作环境使解决方案团队能够以敏捷的方式工作，并快速开发原型。这是由一个由bp勘探人员、信息经理和Infosys云架构师组成的团队实现的，他们建模了一个真正可伸缩的智能云解决方案。

bp信息管理团队开发的知识挖掘工具为公司员工获取关键业务信息的方式带来了范式转变，提高了生产率和决策质量。所有地下业务信息只需在一个云库中点击几下，用户最终可以花更多的时间分析数据，而不是寻找数据。

关键的外卖

• Bp决定通过整合分散数据、消除重复和从历史数据中提取隐藏信息来实现价值最大化。
• bp现有的技术合作伙伴之一Infosys设计了一种基于人工智能的知识挖掘解决方案，使用基于azure的认知服务来存储文档，用领域实体来丰富文档，并使用户能够访问所有数据，而不管位置如何。
• 这些新功能提高了bp员工的生产力，改善了决策能力。它的商业领袖可以快速准确地获取他们想要的东西，并更快地做出更好的决策。

数据的价值取决于它们所提供的见解。bp开发和部署的基于人工智能的解决方案将有助于提高生产率，并通过让领导者获得见解，实现更明智的决策。

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