经营全球矿山网络的矿业公司
关键挑战
该公司的设备，包括载人和自主卡车，吊袜带，钻孔器，铲子和勺子，由于缺乏资产的可用性和性能而注册了50％+不利用率。此外，舰队维护成本高 - 40％-60％的运营成本。
挖掘企业需要一个集中式系统，具有可扩展和强大的架构，可以提高运营效率并最大限度地提高投资回报。业务势在必行：具有多个模块的整体在线舰队管理系统 -
- 跟踪解决方案，以监控状态的车辆运行在地下矿山从遥远的地点
- 应用程序收集，存储和分析操作参数 - 每天每天〜300 MB数据
- 资产维护解决方案以监控车辆性能，预测问题，防止失败
- 标准化的仪表板提供近实时可见性和转移性资产的报告
- 决策支持系统，帮助主管进行情景分析，并作出明智的决定，以管理业务和合同
- 用于承接事件分析和事件播放的仿真工具，以获得安全操作
- 分析工具，用于确定操作/维护问题的根本原因，提高性能以及利用率
准备好体验？
专家说
好处
近实时可见性进入绩效指标和资产特定的分析
Infosys通过先进的汽车远程信息处理解决方案解决了矿业公司的要求。我们将Infosys信息平台与Hadoop存储，Spark / Hive功能，R分析引擎，Web可视化工具和解决方案中的统计建模组合。可扩展的架构促进了各种采矿和工业设备制造商的全球部署，包括卡特彼勒，小松，阿特拉斯科普柯和麦克莱恩工程。
数据采集
印孚瑟斯与思科合作，在地下矿场安装了一个无线传感器网络，用于不间断地传输资产数据和监测关键参数。我们在每辆车上安装了遥测设备，记录并将实时数据从具有wi - fi功能的地下基础设施传输到远程指挥中心。Infosys信息平台收集车队遥测数据，并与事件处理和分析引擎共享。
数据消耗
事件分析引擎处理入站数据并监控车队性能指标，如循环时间，速度，加速和制动。它标识了Load-Haul-Dump（LHD）事件，并提供了帮助舰队管理人员更好地管理操作的趋势视图/分析报告。INFOSYS事件引擎将数据流程比传统模型快三倍，以便事件计算。
我们的解决方案将大数据分析应用于挖掘业务，材料运动和安全事故的商业见解。它评估舰队遥测和传感器数据中的模式，以关联各种操作问题 - 燃料消耗和维护事件，驾驶员行为和燃料消耗，舰队维护和事故率等。
数据显示
Infosys开发了一个直观的仪表板，可以管理和报告采矿业务，车辆利用，舰队性能和安全事故。
该菜单允许用户选择日期和移位、参数和机器，以比较和分析跨时间线、变量和LHD事件的性能。资产/车队汇总报表支持CSV、Excel等多种文件格式导出并打印。授权用户可以配置应用程序特性，如LHD事件的阈值和用于事件检测的颜色代码。
我们的“事件回放”趋势图基于用户输入绘制时间序列数据，具有最小的延迟。它支持对82个变量的事件检测进行规范化趋势分析。用户控制的绘图功能包括双轴、缩放、窗口、平移和滚动
近实时可见性进入绩效指标和资产特定的分析帮助矿业公司提高舰队安全，降低燃料消耗，并合理化维护成本。驾驶员行为的实质性分析补充培训计划，实现有针对性的绩效。
此外，计算处理的材料数量的自动化工具可以更快地库存和解。显着，来自我们舰队管理系统的操作智能指导资金设备采购决策。
