Infosys物流练习利用工业互联网(IIT)开发智能铁路网络。我们将实时数据与嵌入式刹车,车轮,发动机,货车和铁路轨道等组件中的IOT传感器集成在一起,具有列车控制系统,货运信息系统和驾驶员性能报告,以提高企业和站级功能的性能。
启用IIOT的轨道网络通过预测维护资产,安全运营和能源效率来合理成本。我们的算法预测了各种变量,从轨道轨道上的压力到马车/油轮寿命,以避免由设备故障,恶劣天气条件或人员不可用性引起的中断。此外,预测性维护可最大限度地减少计划停机时间,同时延长轨道基础设施的寿命。
我们的云平台支持从IoT应用程序,企业系统和机器到机器通信设备进行Incestion,处理和存储,以实现高级分析。我们的分析模型和基于人工智能的系统消耗丰富的数据,以便自动校正装运时间表。数据可视化可以启用货运订单的动态定价。值得注意的是,即使在极端天气条件下,它也使销售计划和网络运营保持及时和无损坏的发货。
分析工具帮助物流供应商汇总全球需求,而重型设备的预测性维护使仓储和配送成本合理化。
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