印孚瑟斯工业制造实践进行供应链转型,以使供应商基础合理化,利用规模经济,并扩大业务足迹。我们通过建立一个数字指挥中心,将不同的流程数字化,以实现可持续的供应链运作。该中心集成了供应链生态系统中的应用程序来聚合数据,分析工具使用这些数据来预测潜在的事件/故障点。此外,集成促进了供应链过程的自动化,并使用机器学习模型,使生产能力、客户订单、销售预测和采购计划与物流保持一致。
印孚瑟斯凭借丰富的总承包项目经验,将主数据管理升级为供应链转型的一部分。“单一的事实来源”是解决供应链挑战和履行问题的先决条件,如不正确的运输、价格差异、产品退货和返工。我们将数据从遗留供应链系统迁移到单个ERP系统,并构建业务规则来清理数据、消除重复并简化维护和治理。
我们的工业4.0智能供应链运营生态系统结合了远程信息处理、区块链和可追溯性解决方案,从供应商到客户跟踪库存。帮助工业制造企业培育全球和本地供应商。我们的机器学习工具用于实时供应商风险管理,根据供应商过去的业绩、质量、交货期、可持续性实践和财务记录等参数对供应商进行操作风险评分。我们的工具整理来自企业系统、新闻源、社交媒体和第三方报告的数据。运营风险评分使采购经理能够谈判供应商合同并做出明智的采购决策。
Infosys开发了一种用于搜索Hilti的产品组合的建筑和维护专业人员的移动应用程序,通过技术标准进行选择,并为以后订购或保存。
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