印孚瑟斯工业制造实践通过利用认知计算改变了企业运营。认知算法为感知、学习、推理和响应提供了一个控制回路,从而驱动自动过程。基于经验的学习和基于学习的推理系统的敏捷性为产品增加了有形的价值,增强了产品体验。
印孚瑟斯的认知技术平台融合了图像识别、自然语言理解和视角开发能力。我们的人工智能(AI)驱动的解决方案能够进行自我诊断,从而减少工艺交货期,改善规划和实时操作。重要的是,我们的解决方案解决车间和供应链的故障,以防止中断。
我们的人工智能计算框架可以自动化数据标注、模型生成和训练。强化学习提高了机器学习算法和定量/统计模型的推断和推荐的质量。此外,它还提高了诸如风险评估、质量控制、评标和技术文档等自动化过程的准确性。
印孚瑟斯开发了认知算法和映射系统,将流程和工作流中的参数和跨学科变量关联起来,以发现潜在问题、根源和建议的行动方案。值得注意的是,我们通过建立知识管理、自动化和分析的基础来实现认知制造。我们的下一代知识管理系统通过自然文本和语音提供上下文响应。
我们的专家讨论了互联互通和协作如何使企业能够提供“制造即服务”。
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