概述

Infosys的高科技实践利用了一套分析和建模工具来捕捉数据,从一个连接的制造生态系统中了解背景,并提炼出预测性的见解,以实现卓越的运营。我们的基于web的解决方案允许工业控制器、嵌入式工业和消费终端设备以及芯片产品的制造商将产品和企业数据转换为预测的洞见。

我们将人工智能(AI)与行业4.0原则相结合,为制造电子元件和设备创建智能工厂环境。自动化过程加速设计周期,确保稳定的材料流动,并合理化资产维护。此外,它提供了配置定制测试模块以实现优质控制的灵活性。值得注意的是,它支持批量生产的先进配方控制和管理方法。

我们的数据框架整合了不同的格式和来源,创建了一个统一的数据库,可以通过分析工具、机器学习模型和移动设备访问。我们采用传统的工业自动化协议和开源工具,在运营、供应链和第三方系统之间进行安全的数据传输。我们的专家在自动化技术的web服务标准和通信协议方面拥有丰富的经验,包括Modbus、PROFIBUS和OPC统一架构(UA)。

Infosys数字生态系统确保符合半导体设备和材料国际(SEMI)联盟的标准,用于应用程序、检测工具和流程系统之间的无缝通信,用于运行控制(R2R)、故障检测和分类(FDC)、故障预测和流程控制。此外,我们的数据科学驱动的预测诊断工具有助于分析工程系统的根本原因,从而简化工具的启动和调试。

IT-OT集成、丰富的数据可视化和高级分析帮助设计和制造团队快速识别和解决问题。

与我们的专家交谈

成功的故事:在线营销平台促进全球业务

在一家半导体芯片制造公司,端到端营销服务的先进技术基础设施使客户满意度分数提高了25%。

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挑战与解决方案

接近实时的数据可见性有助于控制工艺参数和预测变化,以消除每个晶圆上沉积量的偏差,从而确保晶圆表面的一致性。

人工智能驱动分析技术可以从历史操作和晶圆报废数据中学习,以更好地管理配方设置和工艺。

基于模型的控制使得能够分析运营问题以消除瓶颈,提高FAB吞吐量以及刀具利用率。