概述

Infosys高科技实践提供了机器人和认知自动化解决方案,以增强印刷电路板,集成光学和电子元件制造商的设计,装配,测试和分配功能。我们利用人工智能(AI),机器人过程自动化(RPA),仿真和虚拟现实来增加制造执行系统(MES)和制造操作管理(MOM)系统。

我们自动化重复的任务以及业务流程。我们的顾问根据经营挑战和价值的优先级,确定自动化的候选任务/流程和建立概念证明。它使芯片制造商能够解决崎岖,高性能产品的市场需求,同时合理化生产成本。值得注意的是,我们采用开源工具和标准化数据协议来启用高级自动化。

我们的认知算法发现要求,在非结构化/流程/事件/元数据之间建立相关性,并承接语境分析以自动执行行动,预测结果,并支持业务用户的决策。自动化,建模和分析帮助半导体企业实现了面积缩放,材料科学和晶体管性能的改进。此外,它加速了设计验证,提高了晶片产量率,并在纳米工厂和装配测试工厂提高了生产率。

Infosys NIA,我们的知识驱动的Chatbot,搜索技术手册和数字内容存储库来响应跨越'跨越的查询,何时,何地,以及如何以及如何“问题。关联内存学习和自然人机界面使Infosys NIA成为智能虚拟助手。Infosys NIA为工程分析,客户服务,资产维护和维修以及技术培训提供基于语音的数字辅助。

我们的人工智能研究人员、数据科学家和IT程序员将知识工具和认知计算作为企业现代化的催化剂。

与我们的专家交谈

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最先进的技术基础设施,最终营销服务将客户满意度提高了25%的半导体芯片制造公司。

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挑战和解决方案

机器学习模型预测路由拥塞,有助于优化地点和路由子系统。

知识驱动的自动化技术简化设计验证并最小化重新测试,同时增强设计和质量。

增量学习使自动化系统能够吸收新数据,并提高聊天机器人的认知模型/行为的性能。