为客户提供合适的服务
概述
印孚瑟斯通信、媒体和娱乐业务部门通过利用开源技术和组件提供“洞察力即服务”。我们的分析算法帮助网络在正确的时间用正确的服务组合吸引正确的客户。
数据驱动的操作会加深用户粘性。我们的模型使用各种数据，如人口统计、计费、使用量(计划/产品/内容)、移动/物联网设备、社会情绪、呼叫日志和服务设备/资产数据，以提供对客户流失、服务质量、网络维护、营销活动和收入泄漏的预测洞察。
我们的经过验证的分析用例库和现成的模型帮助运营商在管理带宽需求峰值时将网络资产货币化。值得注意的是，洞察网络延迟和客户满意度下降的原因，使补救行动能够增强体验并最大化基础设施投资。
Infosys与斯坦福大学计算与数学工程研究所(ICME)进行联合研究，将数据科学和分析应用于解决商业问题。我们拥有200多名分析师和数据科学家，500多名大数据技术专家组成的团队，将机器学习和设计思维相结合，帮助电信网络推出产品，减少数据丢包，合理化维护，规划扩容。
我们用于数据提取和自助服务的IP工具使业务用户能够进行数据发现和分析。
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