概述

Infosys汽车实践利用数字技术来解决产品开发的目标:强大的产品组合,高质量的基准,萎缩的生命周期,移动性趋势和减少的废物以及污染。我们在机械,电子和软件平台上的产品工程中的跨行业经验支持快速原型建设和验证。此外,它可以实现产品设计,工程和生产服务的基础方法,以增强水平和垂直值链。

Infosys资产效率测试平台是与工业互联网联盟(IIC)合作开发的,它可以跟踪工业资产的正常运行时间,并通过物联网(IoT)技术和近实时数据的高级分析提高生产率。我们实施工业4.0解决方案来提升新产品的关键任务维度——战略、开发和资源管理。

我们的Connected Automobiles的数字生态系统集成了产品,供应商,企业和客户数据。这确保了更好地了解车辆使用,经常性机械问题和驾驶行为。该数据用作蒸馏洞中的输入,例如驱动图案,导致磨损或更高的排放量,故障失败的组件供应商,用于模型的财务可行性的最低销售阈值等。

集成的产品开发使我们能够用机器学习算法和知识驱动系统替换试验和错误的开发方法,以系统评估新模型。此外,它确保了新组件与自动软盘工具兼容并符合标准/规定。

我们的数据驱动工程框架最大限度地提高研发预算,推动大数据分析来改善远程诊断,修改驾驶辅助控制算法,重新设计信息娱乐系统,以及其他用例。值得注意的是,我们的统一数据库可以帮助汽车制造商进行根本原因分析和管理嵌入式系统的软件更新。它还授权产品设计师和开发工程师加速车辆平台的验证,并在发动机系列、车辆配置和交付项目中重用元素。

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挑战和解决方案

风险评估,成本效益分析以及产品开发实践的基准合理化了商业化新模型和变体的时间和精力。

协作工程在寻址资源(资本和人类)以及生产(容量和物流)的制约时,协作设计,装配和测试。

知识工具和情景分析帮助研发,设计和工程团队构建可重复使用的设计和组件的存储库,满足排放,燃油经济性和安全要求。