金融的未来-重建金融服务

经过Mohit Joshi.夏朗巴蒂亚 2021年2月|文章| 12分钟阅读|通过电子邮件发送本文|下载
金融服务业要达到最佳效率还有很长的路要走。2021年及以后,基于人工智能支持技术的透明易懂的平台将塑造该行业,并使监管机构和政府乐于采用人工智能。
金融的未来-重建金融服务

在金融服务已经是一个艰难的十年,这个新的一个新的一项测试就像以前一样。在大流行期间,金融服务业证明它可以在必要时快速交付。但仍有太多效率差不多。正如我们在新十年进入的那样,现在是一个美好时光,看看我们如何完全大修行业的成立方式以及必须建立金融服务的未来。

采用基于人工智能(AI) - 返解技术的平台,现在将收集Steam。但还将在制定技术透明,负责任和可理解的 - 管理AI的技术将使监管机构和各国政府采用采用舒适的态度较长。

图1所示。2020年对银行估值产生了重大影响

2020年对银行估值产生了重大影响

来源:市场看

重建金融服务的平台

金融服务的未来将需要更有效地提供金融服务。我们认为,平台将成为金融服务建筑现代化的关键。这将需要更多的金融公司来考虑移动到平台或共享平台,在那里他们在增值服务和外包的重复服务或服务中脱颖而出。

目前,银行系统不够有效,并负担成本。通过搬到平台,银行可以更便宜地为更广泛的客户提供更大数量的服务。经济高效的基础设施允许银行能够提供设备齐全,提供小额信贷服务,从而有助于传播金融包容性。国际货币基金组织的研究表明,诸如微信工业(中国),PayTM(印度)和M-PESA(肯尼亚)的数字平台导致过去十年的金融包容性大幅上升。1

通过数据带下划线,这些数字化系统利用专家功能和自动化操作。客户数据帮助平台上的分析提供更深入的洞察力,从而允许个性化服务和产品。一方面,个性化改善了客户体验,并有助于将正确的服务与合适的客户匹配。另一方面,自动化可以降低费用和维修费用。单层成本又增加了透明度并建立了客户信任。

电子知道您的客户(Ekyc)平台良好,最近在大流行期间。使用锁定到位和银行分支机构无法访问,这些平台将必要的基础设施提供给船上新客户并继续银行业务。凭借有限的人力验证,采用此类数字平台加速。Ekyc平台允许金融机构实时获得和验证政府机构的文件,无需任何物理文件验证或认证。由监管机构提供支持,银行在大流行期间热烈地接受了这些平台。提供此类平台的Fintech启动蓬勃发展。signzy.就是这样一个例子。这家印度初创公司提供即插即用的视频KYC基础设施,可以在几分钟内搭载客户2-金融科技的客户基础在2020年翻了一番。另一个例子是中东地区的银行,特别是巴林的银行,从使用国家eKYC平台中获益。1

Readanting支付基础设施

对于支付系统来说,能够快速和灵活地支付给那些有需要的人是至关重要的。然而,企业和政府所依赖的基础技术和基础设施已经过时、缓慢和僵化。传统的代理支付系统效率低下且耗时——代理银行必须更新其总账,而国内清算所则夹在中间。另一个复杂因素是外汇的影响。不同的记录系统往往不同,需要协调。

目前,付款网络对未来不稳定,高效,速度足够快。需要改变支付基础设施,以便将来能够在未来工作,并完全重新设计将有助于支持现代商业。有更多的效率可以创建。对于贸易和业务流动下班,必须考虑支付网络,必须考虑启动资本自由资本流动的新结构和架构,使其透明,可追溯,值得信赖性和合法性。

更快,更高效的付款可以在平台上建立。需要更具分布式和开放的系统。也许区块链可能是我们正在寻找的中断。BlockChain由一个机构拥有,有效地是分散系统。本质上,它创造了支付的分类账,并与所涉及的所有各方共享,但最重要的是,它是透明的。然而,该技术依赖于合作伙伴的采用。凭借其缓慢和能量密集,它的存在仍然存在,尽管它确实提供自动化和效率。

另一个可能激增的主题是,越来越多地采用人工智能支持的技术,以降低风险和提高效率。人工智能将被用于更快地处理交易,更好地识别信用卡欺诈和防止异常购买,防止洗钱,并识别和消除误报。例如,所看到的分析”AI审查了预期借款人的个性或愿意偿还,并确定了申请的潜在客户的收入或内心债务。AI分析了每个单词及其组合,并将它们与特定个人财务风险结果相关联。

平衡资本市场的风险和速度需求

全球资产价格的急剧下跌与封锁的时间同步。但与2008年不同的是,各国政府和央行反应迅速。一波流动性支撑了资产价格,而这些资产的价格已经超过了经济复苏的速度。

虽然对传统贸易公司的剧烈波动很好,但在操作上它们效率低下。随着贸易成本稳步下降,将追求资本市场空间的整合。与此同时,Fintech Startups通过提供利用AI的低成本交易平台,积极地竞争。

交易公司利用整个价值链的平台——从客户入职到交易,再到风险管理和监管合规。人工智能平台能够自动为新客户进行KYC检查,使他们能够在不到一天的时间内开始交易。欺诈和风险管理平台建立了企业的弹性,并提供了交易和风险暴露的全面视图。这些平台还嵌入了预测性分析,帮助识别不寻常的交易活动,更好地理解闪电崩盘事件。在后台,交易后平台正在进行数字化,允许交易公司提高业务灵活性和增强用户体验。

算法交易今天的市场普遍存在,但其与AI功能的混合会增加公司的竞争优势,并有助于制定分运第二次投资决策,比人类快得多。在美国近80%的日常卷中的80%3.现在使用算法以电子方式交易;这不是没有自己的风险。4.这就是为什么解释AI决定将在建立对管理,监管机构和投资者的信心方面走向的原因,并有助于制定有效的风险管理策略。

人工智能为抵押贷款生命周期带来效率

Covid-19的这个时代是抵押贷款借款人和贷方的真正斗争。由于经济体抓住脚,随着失业率仍然陡峭,可能会在未来几年内抵押贷款违约。

抵押贷款市场历史上一直是一个相对低利润的业务,增长往往与经济活动大量相关。因此,在诸如我们所处的挥发性时间中,提供具有成本效益,高效和快速的服务变得越来越重要。当始发,维修和默认管理被数字转换时,这是可能的 - 也许通过平台。例如,Blend和MettergancyPo等数字抵押贷款聚合平台为客户提供数字体验,并帮助抵押贷款发起者保持竞争力。该公司允许抵押贷款提供商专注于他们最擅长的事情——融资和扭转经济——而该公司的专家则处理使抵押贷款服务顺利进行的任务。

对于抵押贷款流程效率,技术必须交织在现有系统中。企业使用AI支持机器学习评估借款人的信誉,自动化文件验证,预测预付款,甚至识别欺诈。AI有助于向未经信用历史的潜在借款人发出声音,从而增加金融包容。“解释性”仍然是最终的前沿。监管机构和客户将需要透明度,了解抵押贷款申请被AI拒绝。这将在技术中建立信任,并帮助消除偏见进入过程的偏见风险。

Hyperpersonalized退休

鉴于人口老龄化和延长的预期寿命,退休将是至关重要的。社会越来越追溯到退休准备,寻求更好的结果,并期望交付数字经验。然而,缺乏财务规划将导致退休养老金资金差距从2015年占总人口最多或开发的储蓄市场中的70万美元增加到2050美元。5.

金融科技初创公司已经开始进军退休行业。这些数字原生代拥有先进的技术装备,并通过使数据个性化、便携化和易于获取来提供更好的体验。

平台可以作为一个关键的区别,并允许现有者变得灵活、可扩展和高效。随着时间的推移,退休服务只会越来越大,因此需要更有效地管理。雷竞技足球数字化转型将带来必要的成本效率,使机构能够提供更好的结果,并加快新产品的交付。

数字转变已经从遗留系统开始到使用AI研究金融行为并与参与者更好地参与的数字平台。AI支持的技术也能够更快,更轻松地员工入学,并辅助参与者进行基金选择。

一线希望——但还有很长的路要走

有利的一面是,有一些平台可以使金融服务现代化,并对其基础设施进行彻底改革。但该行业必须更加灵活,对动态的客户需求做出响应,并接受客户想要更便宜、更高效的服务这一事实。为了实现这一目标,企业必须不断学习和修改自己的DNA,以实现数字化装备。

雷竞技足球数字转换需要投资基础设施,这会降低授权AI的技术负荷和技术。将数据摄入到AI-Powered Models增加了组织感知,除了提供金融的副产品 - 研究表明,AI-First企业可以在他们沿着他们的AI旅程中取得的进步,增加了三个百分点的运营利润率。6.

目前,理解和管理人工智能是人工智能旅程的最后一步。这有助于改进技术,消除任何形式的偏见,并使其符合道德规范。虽然“早鸟”企业没有意识到这一需求,但金融机构现在可以学习并更好地为解决可解释性难题打下基础。这使得采用这种策略的机构相对于同行具有优势,尤其是在采用欧盟人工智能框架等监管规定或在与客户和其他监管机构打交道时。

参考文献
  1. 新冠肺炎后金融体系全球未来金融和货币体系委员会,10月20日,世界经济论坛。
  2. 亲自远程管理KYC, Mandar Joshi, Abhik Kar, Sharan Bathija, 2020年4月,Inforaybet雷竞app下载sys知识研究所
  3. 基金经理说,抛售可能归结为控制美国股市80%的机器。,西尔维亚Amaro,2018年12月5日,CNBC。
  4. ai辅助交易中的人情味, Rajneesh Malviya, Ashok Hegde博士,Samad Masood等,2019年6月,Infosys知识研究所。raybet雷竞app下载
  5. 我们能通过自动化摆脱储蓄危机吗?玛莎·金,莫希特·乔希,2021年1月15日,世界经济论坛。
  6. 在组织中成熟AI,约翰盖多洛斯,哈里·克里尔休斯,Saibal Samaddar,等,2020年12月,Infosys知识研究所。raybet雷竞app下载