通过动态决策管理供应链不确定性

经过Syamsundar博士Prem那Sriram H.那Swapnil sideshmukh.那S Ramachandran. 2020年12月|文章|12分钟阅读|通过电子邮件发送本文|下载

Businesses today face levels of unpredictability beyond what their executives could have foreseen. Uncontrollable factors have always been inherent in business, particularly in supply chains. But there is no doubt that COVID-19 has amplified the scale and intensity of such uncertainty.

例如，在2020年，美国的汽车销量表现出由于Covid-19大流行而导致的波动趋势。根据市场研究公司J.D. Power，由于工厂停工和需求下降，新车销售额与2019年4月下降了45％。5月和6月份看到了一些恢复。工厂于7月重启生产。10月份销量增长3％，与去年相比，由于消费者需求的复苏驱动。

据Gartner称，80％的公司继续在年历的基础上制定战略规划周期。¹当诸如Covid-19的中断发生在年内时，这种策略可以过时。组织会发现评估新情况并采取措施进行调整。

Gartner指出，持续的自适应过程与以前的一次性举措不同。这种方法可以理解，唯一可以更改步伐的唯一方法是响应动态外部环境练习正在进行的和常规更新。自适应策略的核心是持续监测和识别趋势，以便及时行动避免昂贵的错误。

为了管理业务中的这种不确定性，因此在其供应链中，我们认为组织必须创建一个动态的决策支持系统。此系统不需要替换现有的业务流程或IT应用程序。它是现有应用程序之上的一层，与每个应用程序交谈，以便为流程和功能提供一个统一的视图以及其状态。系统具有这两个组件：

• 供应链控制塔 - 实现闭环供应链系统，以了解关键指标及及时行动。
• 模拟场景分析 - 具有情境分析的主动规划及其在发生时管理每个场景的方法。

动态决策支持系统可以帮助公司管理业务和供应链中的不确定性

作为一个假设的例子，在供应链的情况下，面向材料短缺和潜在的停机站到装配线，这种决策支持系统如何帮助？它可以提供情况的整体画面。闭环系统可以显示关键参数的实时状态。系统可以派生并呈现可能解决问题的多种情况，并对每个人的时间线，成本和成功的概率产生影响。在此示例中，动态决策支持系统可以给出以下建议：

• 建议在工厂内提供的替代部件并将订单重新定位。
• 在可能的情况下检查姐妹厂和转移材料的库存水平。
• 到达现有的供应商，可以提供确切的部分或等效物。
• 评估新供应商并确定它们是否可以提供该部分。

这四种选择可以呈现给决策者，以便他们可以决定和行动。一旦系统达到稳定状态，它就可以是一个自主的，理性的系统，可以自己做出决定。它可以让必要的利益攸关方通知并继续，在每次机会做出决定时自学。

企业统一视角控制塔

我们建议管理业务不确定性的第一种方法是在整个组织实施实时透明度。但是，组织难以在多个IT系统和多个供应商和工厂中获得统一的景色。跨国公司在全球范围内拥有植物，这些植物已经获得多年来并使用不同的企业IT系统（图1）。

图1.多工厂设置，具有不同的IT系统和业务不确定性

Source: Infosys

当它获得Sandisk和Hitachi全球存储技术时，西方数码面临这种情况，每个存储技术都有自己的遗产内部企业资源规划（ERP）系统。将它们迁移到一个普通云ERP应用程序需要四年时间。这是一种有效的方法，但是一个具有高成本的技术和迁移的方法。它还需要改变管理努力，以确保广泛采用。如果获得更多公司，必须重复该过程。新系统可以是一个不灵活的单线，不会考虑业务流程之间的区域变化。

更灵活的方法是一个供应链塔。The control tower consolidates key data from multiple business units, factories, information systems, and platforms into one unified view (Figure 2). This view is an input for scenario analysis and decision-making. It provides visualization of real-time data to assist decision-makers. The tower generates data-based insights and offers algorithmic, rational options when a decision has to be made. Once tested and proven, the human element can be removed so the system can make autonomous decisions based on a rulebook.

任何组织的利益相关者都有多样化的要求和期望。控制塔必须解决它们中的每一个。例如，主要采购官员需要整个供应链的可见性。大图形了解为风险缓解生成企业级洞察力，并有助于维护重要的业务指标。采购经理在下一个级别的焦点是在植物中平衡库存，评估供应商和转售报废零件。物资规划师在地面的目标是预测需求，按时满足订单，管理短缺。

采用供应链控制塔的组织报告了显着的效益。辉瑞的控制塔用于测量其订单和产品的流量，最终的可见性，而戴尔使用它来协调零件和现场技术人员，以便迅速响应客户请求。²Electronics合同制造商通过在100个制造位置采用供应链可视化工具，减少了几天库存。它释放了200万美元的营运资金。^3.

图2.供应链控制塔提供统一的视角

Source: Infosys

积极规划的模拟场景分析

对于所有的好处，控制塔有限制，具体取决于它们的实施方式。它们仅在发生事件后提供可见性。公司可以使用什么情况分析采取更积极主动的方法来管理业务不确定性。这涉及彻底检查组织供应链可以面临的所有情况，计划在发生时管理每种情况。

为了支持此类规划，数字双胞胎可以模拟三维空间的情况。这些是实际物理系统的数字表示。模拟供应链中的货物流动，物流集线器的复制品可以帮助提高运营效率并支持什么 - 如果分析。

这个例子是新加坡港务局的数字双胞胎，其集体集装箱的枢纽复制品。^4.模拟用于评估多种方案并加快制品的生成。目标是优化设施管理。使用该系统，可以选择船舶的最佳位置，考虑到所需的共享资产，空间和卸载和加载所需的人员。在更大的规模上，新加坡政府创造了虚拟新加坡，这座城市的数字双胞胎，用于实时建模的人口统计，交通和天气。

也可以在没有数字双胞胎的情况下进行模拟。戴尔的SupportAssist系统是一个示例。它是一种自动售后支持系统，可减少故障排除工作。^5.它从远程设备接收重要参数和错误代码，以主动地预测其故障。但市场采用支持差饷。因此戴尔创建了一系列系统动态模型，以分析SupportAssist的市场采用并增加它。

数字双胞胎可以通过模拟供应链中的商品流动来提高运营效率并支持 - 如果分析

不同的数据源用于开发模型，包括来自现场的专家知识，统计技术和存档的系统故障数据的文本分析。戴尔开发的模型预测SupportAssist在不同场景下的市场采用。它有助于在其特征，促销活动和交付中进行投资的决策。它导致系统更快和更好地采用。新方法的估计效益为5000万美元。

统一规划和执行

实际上，实施控制塔和主动规划改变，传统上管理供应链的方式。它带来了先前独立的规划功能（由JDA，Microsoft Dynamics等系统管理）和执行（由SAP和Oracle等ERP系统管理）（图2）。但在这些应用程序中实施和维护这种逻辑是具有挑战性的。然而，控制塔通过创建结合底层系统的新图层来解决这一点。

控制塔解决方案能够实时实现业务伙伴的整个价值链的可见性和数据流，从而通过结婚规划和执行来实现供应链可见性和性能，以实现最佳效果。它可以自动收集数据，以减少人们所做的需求。

什么情况分析有助于组织避免惊讶的元素，并为每个可能的问题提供行动计划。决策支持系统可以充当与所有IT系统交谈的层，并帮助商业领导者在延迟会花钱和客户时做出正确的决定。仿真模型为基于数学模型的现实情况而言，提供对特定场景的响应。

将这些系统结合在一个屋檐下，将需要相当大的投资员工reskilling - 以及对供应链规划和执行运营模式的变化。最终，它应该导致减少在重复工作上花费的努力，决策速度和决策的准确性增加。它应该使团队能够专注于更具价值添加的计划。

决策支持系统与所有IT系统通信，帮助领导及时决策

即使在大流行结束后，也会出现不可预见的情况 - 基于速度和成本竞争的压力将留下。2020年推出供应链管理员一些非常艰难的课程 - 并暴露了规划和执行之间的裂缝。现在是时候结合这些功能并为21世纪创建无缝供应链模型。

References

1. 供应链没有“新正常”这样的东西，Bridget Mccrea，2020年11月9日，Sourcetoday.com。
2. 数字供应链控制塔的视图，Richard E Crandall，2019年3月1日，供应链管理协会。
3. 我们如何使用实时数据分析来管理复杂的供应链，2018年7月10日，Flex.com。
4. 物流数字双胞胎，克劳斯多Hrmann，本格陵，乔纳森病房，2019年6月，DHL报告。
5. Dell’s SupportAssist customer adoption model，纳米·戈阿夫拉德根，阿尔林·阿什鲁拉德，冉旭，2020。