案例研究


消费电子产品制造企业转型

现代化

洞察推动了大型美国消费电子制造商的企业转型

客户端

该客户是一家美国大型高科技制造商,专门从事消费电子产品和大型在线服务提供商之一。

挑战

客户在核心业务平台上面临着成本的指数级增长和性能的下降,这是由于扩展以满足业务和市场需求。这导致了:

  • 数据基础设施成本的指数级增长:数据每年翻倍,这导致传统数据和数据仓库基础设施成本呈指数级增长,以满足新的需求。
  • 性能:系统的加载时间比预期的要长。此外,随着对非结构化数据处理需求的增加,他们将现有BI基础设施的年增长率提高了一倍,以维持当前的响应时间。
  • 吞吐量:事务以每小时470万个的速度生成,从而导致每小时3.5GB的数据速度。

我们的解决方案

印孚瑟斯利用了我们的SMART EA框架和印孚瑟斯大数据边缘平台(现在被称为印孚瑟斯IIP平台)来构建一个可扩展和容错的未来状态。我们重用了多个数据摄入、数据处理和语义分析模块,并构建了一个基于Hadoop的可重用整体平台,预计未来业务部门的增长。

作为大数据和分析的战略供应商,印孚瑟斯负责未来状态平台的架构、数据吸收设计、平台开发与维护、生产支持和整体项目治理。

Infosys负责增强数据仓库的概念化、架构定义、设计和实现,利用新的大数据技术和传统数据仓库技术的结合,以满足不断增长的数据需求、数据速度和数据异构性。例子包括:

  • 利用Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、PIG等大数据技术,扩充现有企业数据仓库
  • 利用Informatica从源系统和加载中提取,并补充传统技术(如Teradata)支持的BI和报告特性

好处

印孚瑟斯利用我们的战略和技术专长,成功实现了以洞察力驱动的企业转型。因此,客户实现了以下几点:

  • 可扩展和容错的分布式文件系统使用HDFS导致整体年度运营成本从300米到80米
  • 到2019年,整个应用程序领域的总拥有成本减少了约33%,大型机应用程序减少了约50%
  • 高度可伸缩的处理引擎,Hadoop MapReduce减少了数据加载时间2小时到10分钟
  • 数据处理时间从4至2小时

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