数据分析

Angesichts der Aktuellen MuthMüssenneternehmenHeute Mehr Als Je Zuvor Eine Hohe Resilienz Aufbauen undKontinuitätSicherstelen。麻省理工学院einem neuem fokusmüssen筛子·莱纳,Ihren Betrieb AUF Neue Art und Weise Zu Stabilisieren und zu Steuern。Dabei Gilt Es,EntwickLungen Standzuhalten,Vorherzusehen,Schnell Zu Reagieren,Sich Anzupassen und Zukunftsismher Zu Machen。

Resilienz Durch Daten Und Insights。#datadomore.

Angesichts der Aktuellen情况MüssenneternehmenHeute Mehr Als Je Zuvor Eine Hohe Resilienz Aufbauen und IhreKontinuitätSichersthen。MIT NeuemFokusMüssen筛子Lernen,Ihren Betrieb Auf Neue Art und Weise Zu Stabilisieren und Zu Steuern。Dabei Gilt Es,EntwickLungen Standzuhalten,Vorherzusehen,Schnell Zu Reagieren,Sich Anzupassen und Zukunftsismher Zu Machen。Daten UndInsightsKönnenHelfen,DieNötigeResilienzZuNengickeln,UM Innovationenzu Beschleunigen,ProduktivitätZuerhöhen,Wachstum zu Steigern,Kosten Zu Senken,Risiken Zu Mineieren und Die Asset-Auslastung Zu Optimieren。Damit Stellen Daten and Insights StateSche Assets Dar,Aus Denen Unternehmen Wertvolle InformenehÜberAufkommendeChancen,Verborgene Bedrohungen,Sich Wandelnde Kundenerwartungen und Das WettbewerbsumfeldGewinnenKönnen,Um angemessen und Zuegieren。Dies WiederumTrägtdazubei,Die Supply Chain Zu Automatisieren,Kontinuierliche Innovationen Zu Erzeugen undFürMikromomenteim Kunderlebnis Zu Sorgen。MöglichWird Ein Solches DateNgetriebenes UnternehmenDurchkünstlicheInternielyz,Durch Deren标志转型化Werte Geschaffen WerdenKönnen。Geschieht在Einer Do-it-Swist-Swist-Kultur,KönnenieAkteureSchnellAgieren,Sich Effektiv Verteidigen und Ihr Unternehmen Abgrenzen Oder Sogar Neu Aufstellen。

Wir Helfen Overening Kunden,Diesen Ansatz Zu Implementieren,UMBereichsübergreifendAus Laten Neue Werte Zu Schaffen。

Dabei Begleiten Wirle Ihren Wandel Weg von derHerkömmlichenorieierung Auf用例UndPunktlösungenHin Zur EntwicklungBenötigterkompetenzen,UM Daten Zu MoneTarisieren。zu beginn des prozesses entwickeln wireinenitierten undmaßgeschneidertenblueprint,ummöghichkeitender datengetriebenenwertschöpfungzu Visualisieren。Davon Ausgehend Skizzieren Wir Eine RoadMap Zur Schrittweisen Entwicklung derMaßnahmen,Diefürieumsetzungdes Blueprints Erforderlich Sind。DazuGehören:

  • Modernisierung des Unternehmenskerns,UM Die Digitale Transformation Vorzubereiten
  • Elverionalung Intellenter Systeme,Die Laten Mit Fortschrittlichen Methoden Auswerten,UM Neue Signale Zu Erfassen undVerknüpfungenZu Bilden
  • NutzungVonkünstlicherInglialzeng,UM Unternehmen Im Tempo der Digitalen onewicklung Lern-undAnpassungsfähigZu Machen

IM Rahmen derModernisierungMüssenundens insights Ans Licht Gebracht Werden,在Alten Systemen Verborgen Sind,UM Ein Flexibles Netz Aus Grundlegenden Services Zu Konzipieren。Dieses基础KannAnschließend在Komponenten Zerlegt Werden,Die Dynamisch IM Jeweiligen Kontext Angeordnet Und AutualiertWerdenKönnen。Dies ErfordertHäufigieabschaltung oder Erneuerung Bsheriger Systeme,Die Im Kern des Unternehmens Stehen。所以Haben WirBeispielsweiseSkürzlichFüreine retailbank dassystemfürbitätsbewertungenauf ein neues deply gehoben,um bewertungen Potenzieller neukunden und prozess-applikationen在Echtzeit zuErmöglichen。Zur Steigerung derAgilitätHabenWir Das SystemFürKreditentsCheidungenNeu Konzipiert und Die Mainframe-Umgebung der Bank Transformier。Heute Ist die Bank在Der Lage,Bonitätsbewertungen在Weniger Als 50 MilliseKunden Zu Generieren。

IMNächstenSchrittGilt Es,Die Lyen-Supply-Carch Zu Digitalisieren und in Ein Asset Umzuwandeln,Das Intellente AuswertungenZulässtundfürdenbasierteEntscheidungenim Gesamten Unternehmen Genutzt Werden Kann。derartige projekteführenwirfürverschiedenste kunden im retail-sektor durch。在迪亚伦维拉堡undrukturierte日期rund um kundenaktionen,瑞克地伦·普通促销活动,Smartlabel扫描,Produktaffinitäten,kundenpräferenzensowie preis- und produktwahrnmungen。Anschließendsetzen Wirmenten des Maschinellen Lernens Ein,Um Die EmpfehlungslogikFürProdukt-促销 - 在Echtzeit Zu Verbessern。

Wir Impliedieren Verschiedene Modelle derKünstlichenInglialZurLösungvon业务 - 遇到Einem von ExpertenUnterstützten,Nahezu Vollautomatisierten Modus。AUF Diese Weise Lassen Sich Kontinuierliches Lernen und Stetige Vercesserungen在Vigwierte und Neue Modelle Integerenen。Unsere Kunden Aus der Finanzindustrie Sind Ein Exzellentes BeispielDafür,Wie在ErfolgübersetztWerdenKann。Wir Wenden Ai-Methoden AN,UM Anomalien在Daten und Transaktionen Zu Erkennen,Die AufVerdächtigeVorgängeHinweisen,und Machen Die Verantwortlichen Auf PotenziellBetrügerischeAktivitätenAufmerksam。Darüberhinaus analysieren wir metters,um KritischeVorfällevorherzusagenund in-time-maßnahmenzurpräventionzuveranlassen。

麻省理工学院柴头ansatzkönnenunternehmen eine dainstruktur schaffen,Die Astryanden Punkte Miteinander verbindet und zur grunlage aller zu der AlleGleichermaßenZugang Haben。Damit Sind es Nicht Laten,Die Den Duterschied Zwischen Erfolgreichen und Nicht Erfolgreichen Unternehmen Ausmachen。ES信德vielmehr死Mitarbeiter,模具冯回到名单DatenunterstütztunbekannteZusammenhängeherstellen,抵达Neue Probleme erkennen UNDLösungen献给komplexe Herausforderungen entwickeln。MöglichWird Dies Durch Kooperative Beziehungen,Von Denen Konsumenten AufVölligNeue Weise Rimise盈利赢利。

不当投资组合UMFASST FOLGENDE LEISTUNGEN:

DatenMoneTarisierungZur Insights-GestütztenErkennungund NutzungNeuerMöglichkeiten,UM Die Arbeitsergebnisse Im Unternehmen Zu Steigern und Bislang Unerschlossenen Bereichen ZuErmöglichen。

DatenModernisierungZur Schaffung Einer Grenzenlosen DateNlandschaft AUF Grundlage CloudBasierter DatenPlattform-Architekturen,UM Daten Zu Skalieren und Umfangreiche Analytics-KapazitätenSicherzustelen。

分析Zur Abdeckung des Gesamten Spektrums在Unternehmen的Analytics-Möglichkeiten,Die Von Insights und Und Moding Bis Zu Ai und Ml Reichen。

数据操作ZUM AUFBAU AutomatisierungsBasierter Skalierbarer PlattflowenFürOptimierte Datenoperationen und托管服务。

DSGVOZur Sichersterung der Dsgvo-Konformitätvon Unternehmen Durch不结束框架(Beurteilen,Defieren,Verwalten und Managen)。

Machen Sie Mehr Aus Ihren Laten Durch Analytics und DatenMonetarisierung - #Datadomore